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Treffer 1 - 20 von 2.978

1

Structured Document Translation via Format Reinforcement Learning
Song, Haiyue ; Eschbach-Dymanus, Johannes ; Kaing, Hour ; et al.

Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Report
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2

SEAL: Structure and Element Aware Learning to Improve Long Structured Document Retrieval
Huang, Xinhao ; Ren, Zhibo ; Yu, Yipeng ; et al.

Information Retrieval Machine Learning
Report
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3

Structured Document Generation for Industrial Equipment
Karol Lynch ; Fabio Lorenzi ; John D Sheehan ; et al.
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 39:28850-28856

Fachzeitschrift
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4

DocAI-TL: Structured Document Tampering Localization with DocAI Model
Youjie Li ; Shiqiang Zheng ; Guijia Zhang ; et al.
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783032046260

Buch
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5

A structured document understanding model based on gate mechanism and cross attention
Jiang, Bin ; Zhang, Lei ; Wang, Yong
International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). :1-7

Fachzeitschrift
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6

StructuGraphRAG: Structured Document-Informed Knowledge Graphs for Retrieval-Augmented Generation
Xishi Zhu ; Xiaoming Guo ; Shengting Cao ; et al.
Proceedings of the AAAI Symposium Series. 4:242-251

Fachzeitschrift
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7

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16

Review of Semi-Structured Document Information Extraction Techniques Based on Deep Learning
Yangchun Li ; Wei Jiang ; Shouyou Song
2023 2nd International Conference on Machine Learning, Cloud Computing and Intelligent Mining (MLCCIM). :112-119

Fachzeitschrift
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17

Cost-effective End-to-end Information Extraction for Semi-structured Document Images
Hwang, Wonseok ; Lee, Hyunji ; Yim, Jinyeong ; et al.

Computer Science - Compu...
Report
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18

Semi-structured document image matching and recognition
Augereau, Olivier ; Journet, Nicholas ; Domenger, Jean-Philippe ; et al.
Document Recognition and Retrieval. :1-12

San Fransisco, United St... document image matching interest points selectio... geometric transformation... document image retrieval [INFO.INFO-TS]Computer S... …
Konferenz
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19

Attentive Neural Architecture for Ad-hoc Structured Document Retrieval
Saeid Balaneshin-kordan ; Fedor Nikolaev ; Alexander Kotov
SCOPUS-2018-SID85058024140

Deep Neural Networks Structured Document Retr... 0202 electrical engineer... Attention 02 engineering and techn...
Fachzeitschrift
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20

Using a neighbourhood graph based on Voronoï tessellation with DMOS, a generic method for structured document recognition
Lemaitre, Aurélie ; Couasnon, Bertrand, B. ; Leplumey, Ivan ; et al.
Liu and Llados. Graphics Recognition - Ten years review and future perspectives. :267-278

[INFO.INFO-TT]Computer S... Document and Text Proces... [INFO.INFO-TS]Computer S... Signal and Image Process... [SPI.SIGNAL]Engineering... Signal and Image process...
Buch
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