Treffer: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ СЕЛЕВОГО ПРОРЫВА С УЧЕТОМ ХАРАКТЕРИСТИК ВОДОЕМА.

In the spring of 2010 in the Almaty region, in 2014 in the Karaganda region, and in early 2024 in the northern regions of Kazakhstan, devastating floods occurred, accompanied by human casualties and significant damage. These events emphasized the need to create effective monitoring systems for hydraulic structures. Modern systems for monitoring the hydrological situation on water bodies allow early detection of potential threats to humans and the environment. The main goal of monitoring is to provide accurate data necessary for forecasting emergency situations. Designing such systems includes the development and analysis of mathematical models capable of calculating in real time the volume of water that a water body can hold, as well as predicting the moment of its filling and the threat of a dam break. The use of such systems facilitates the adoption of prompt measures to ensure environmental safety. This paper presents a forecasting system capable of assessing the consequences of mudflows. The developed system is based on mathematical modeling methods. Unlike analogues, the proposed model takes into account both the parameters of the reservoir and the features of the river bed. To implement the system in practice, software was created in Python. The experiments showed that the model reliably reflects real conditions and can be successfully applied in various scenarios. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Весной 2010 года в Алматинской области, в 2014 году в Карагандинской области, а также в начале 2024 года в северных регионах Казахстана произошли разрушительные наводнения, сопровождавшиеся человеческими жертвами и значительным ущербом. Эти события подчеркнули необходимость создания эффективных систем мониторинга для гидротехнических сооружений. Современные системы мониторинга гидрологической ситуации на водоемах позволяют заранее выявлять потенциальные угрозы для человека и окружающей среды. Основная цель мониторинга заключается в предоставлении точных данных, необходимых для прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Проектирование таких систем включает разработку и анализ математических моделей, способных в режиме реального времени рассчитывать объем воды, который может вместить водоем, а также предсказывать момент его заполнения и угрозы прорыва плотины. Применение таких систем способствует принятию оперативных мер по обеспечению экологической безопасности. В данной работе представлена система прогнозирования, способная оценивать последствия селевых прорывов. Разработанная система базируется на методах математического моделирования. В отличие от аналогов, предложенная модель учитывает, как параметры водоема, так и особенности русла реки. Для внедрения системы в практику создано программное обеспечение на языке Python. Проведенные эксперименты показали, что модель достоверно отражает реальные условия и может успешно применяться в различных сценариях. [ABSTRACT FROM AUTHOR]