Treffer: Mathematical Optimization Strategies for address Production Mixing Challenges.

The mixing problem is one of the most important problem in optimization strategies that falls within a wide range of applications, especially productivity ones, which makes it face many challenges. The problem is to determine how much of each item should be obtained and mixed with others so that the properties of the mixture fall within specified parameters and the total cost is minimized and the total profit is maximized. In this paper, we presented the problem modelling according to the linear optimization technique to obtain optimal results, which was implemented using the Python Pulp library. The proposed approach shows its effectiveness through advanced computational analysis in achieving compliance with the specified standards and obtaining maximum profit margins. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تعد مشكلة الخلط من أهم المشكلات في استراتيجيات التحسين والتي تقع ضمن نطاق واسع من التطبيقات وخاصة الإنتاجية منها مما يجعلها تواجه العديد من التحديات. تكمن المشكلة في تحديد الكميات التي يجب الحصول عليها من كل عنصر وخلطها مع العناصر الأخرى بحيث تقع خصائص الخليط ضمن معايير محددة ويتم تقليل التكلفة الإجمالية وتعظيم إجمالي الربح في هذا البحث، قمنا بعرض نمذجة المشكلة وفق تقنية التحسين الخطي للحصول على النتائج المثلى، والتي تم تنفيذها باستخدام مكتبة Python Pulp يظهر النهج المقترح فعاليته من خلال التحليل الحسابي المتقدم في تحقيق الالتزام بالمعايير المحددة والحصول على الحد الأقصى من هوامش الربح. [ABSTRACT FROM AUTHOR]