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American Psychological Association 6th edition

Scarsi, F., Battaglia, A., Maahn, M., & Lhermitte, S. (2025). How to reduce sampling errors in spaceborne cloud radar-based snowfall estimates. Cryosphere, 19(10), 4875-4892. https://doi.org/10.5194/tc-19-4875-2025

ISO-690 (author-date, English)

SCARSI, Filippo Emilio, BATTAGLIA, Alessandro, MAAHN, Maximilian und LHERMITTE, Stef, 2025. How to reduce sampling errors in spaceborne cloud radar-based snowfall estimates. Cryosphere. 1 Oktober 2025. Vol. 19, no. 10, p. 4875-4892. DOI 10.5194/tc-19-4875-2025.

Modern Language Association 9th edition

Scarsi, F., A. Battaglia, M. Maahn, und S. Lhermitte. „How to Reduce Sampling Errors in Spaceborne Cloud Radar-Based Snowfall Estimates.“. Cryosphere, Bd. 19, Nr. 10, Oktober 2025, S. 4875-92, https://doi.org/10.5194/tc-19-4875-2025.

Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)

Scarsi, Filippo Emilio/Battaglia, Alessandro/Maahn, Maximilian/Lhermitte, Stef: How to reduce sampling errors in spaceborne cloud radar-based snowfall estimates., Cryosphere 2025, 4875-4892.

Emerald - Harvard

Scarsi, F., Battaglia, A., Maahn, M. und Lhermitte, S. (2025), „How to reduce sampling errors in spaceborne cloud radar-based snowfall estimates.“, Cryosphere, Vol. 19 No. 10, S. 4875-4892.

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