Treffer: Extracting Trends From NMR Data With TrAGICo: A Python Toolbox.
Title:
Extracting Trends From NMR Data With TrAGICo: A Python Toolbox.
Authors:
Fiorucci L; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Bruno F; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy., Querci L; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy., Kubrak A; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Bindi J; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Rodić N; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy., Licciardi G; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Luchinat E; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Parigi G; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Piccioli M; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy., Ravera E; Centro Europeo di Risonanze Magnetiche, Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Dipartimento di Chimica 'Ugo Schiff', Università degli Studi di Firenze, Sesto Fiorentino, Italy.; Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metalloproteine, Sesto Fiorentino, Italy.; Florence Center for Data Science, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
Source:
Magnetic resonance in chemistry : MRC [Magn Reson Chem] 2025 Jul; Vol. 63 (8), pp. 628-654. Date of Electronic Publication: 2025 Jun 12.
Publication Type:
Journal Article
Language:
English
Journal Info:
Publisher: Wiley Heyden Country of Publication: England NLM ID: 9882600 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1097-458X (Electronic) Linking ISSN: 07491581 NLM ISO Abbreviation: Magn Reson Chem Subsets: PubMed not MEDLINE; MEDLINE
Imprint Name(s):
Original Publication: Chichester, Sussex, England : Wiley Heyden, c1985-
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Grant Information:
MUR call 3264/2021 PNRR M4/C2/L3.1.1 European Union NextGenerationEU; MUR call 3264/2021 PNRR M4/C2/L3.1.1 ("Potentiating the Italian Capacity for Structural Biology Services in Instruct-ERIC - ITACA.SB," Project No. IR0000009, CUP B53C22001790006) European Union NextGenerationEU; MUR call Prin 2022 DD 104-02-02-2022 (2022WANFH5 CUP: B53D23013990006) European Union NextGenerationEU; M4/C2/L1.5 "THE-Tuscany Health Ecosystem," Project No. ECS00000017, CUP B83C22003920001 European Union NextGenerationEU; 899683 H2020 FET-Open project HIRES-MULTIDYN; 101072758 HORIZON MSCA-DN project FC-RELAX and Research and innovation Program Fragment-Screen; 101094131 HORIZON MSCA-DN project FC-RELAX and Research and innovation Program Fragment-Screen; DICUS2.0 Ministero dell'Università e della Ricerca; DICUS 2.0 Ministero dell'Università e della Ricerca; Fondazione Cassa di Risparmio di Firenze; HORIZON MSCA-DN project FC-RELAX (101072758) European Commission; research and innovation Program Fragment-Screen (101094131) European Commission; H2020 FET-Open project HIRES-MULTIDYN (899683) European Commission
Contributed Indexing:
Keywords: Python; data analysis; paramagnetic NMR; reaction monitoring
Entry Date(s):
Date Created: 20250612 Latest Revision: 20250705
Update Code:
20250705
PubMed Central ID:
PMC12223958
DOI:
10.1002/mrc.5537
PMID:
40506263
Database:
MEDLINE
Weitere Informationen
In this tutorial, we present TrAGICo (Trends Analysis Guided Interfaces Collection), a Python collection of functions for the extraction and analysis of experimental parameters from 1D and pseudo-2D NMR spectra acquired on Bruker instruments. We demonstrate the application of TrAGICo through practical examples, highlighting its utility for various NMR applications, such as extraction of the chemical shift temperature dependence, relaxation studies, and reaction monitoring.
(© 2025 The Author(s). Magnetic Resonance in Chemistry published by John Wiley & Sons Ltd.)