Treffer: [Mathematical programming in assessment of the postmortem interval under conditions of linearly varying external temperature].
Original Publication: Moskva : Izdatelstvo Meditsina
Local Abstract: [Publisher, Russian] Разработка и реализация в формате онлайн-приложения метода определения давности наступления смерти и предельных ошибок ее оценок в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. [Publisher, Russian] Осуществлен компьютерный численный поиск точки глобального минимума целевой функции, полученной из системы нелинейных уравнений, отражающих результаты двукратной ректальной или краниоэнцефальной термометрии трупа в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. Алгоритм поиска был обобщен на возможные предельные ошибки измерения исходных показателей температуры и времени. Код онлайн-программы составляли на языке Python 3. [Publisher, Russian] Разработан основанный на итеративном алгоритме нелинейной оптимизации метод определения давности наступления смерти при линейно изменяющейся внешней температуре, позволяющий путем двукратной ректальной или краниоэнцефальной термометрии учесть уникальность условий охлаждения трупа, а также находить степень неопределенности вычислительных оценок метода, вызванных влиянием ошибок измерения. Метод реализован в формате онлайн-приложения Warm Bodies Z 2. [Publisher, Russian] Разработанный метод и реализующее его онлайн-приложение рекомендуются для установления давности наступления смерти.
Weitere Informationen
Objective: To develop and implement a method for determining the postmortem interval and the marginal errors of its estimates under conditions of linearly varying external temperature in the format of an online application.
Material and Methods: A computer-assissted numerical search for the absolute minimum point of the objective function obtained from a system of nonlinear equations reflecting the results of double rectal or cranioencephalic thermometry of a corpse under conditions of linearly varying external temperature was carried out. The search algorithm was generalized to possible marginal errors in measuring the initial indicators of temperature and time. The code of the online program was compiled in Python 3.
Results: A method based on an iterative nonlinear optimization algorithm for determining the postmortem interval in linearly varying external temperature has been developed. It allows using double rectal or cranioencephalic thermometry to consider the uniqueness of the corpse's cooling conditions using double rectal or cranioencephalic thermometry, as well as to find the degree of uncertainty of computational estimates of the method caused by the impact of measurement errors. The method is implemented in the format of the Warm Bodies Z 2 online application.
Conclusion: The developed method and the online application implementing it are recommended to establish the postmortem interval.