Treffer: Utilização da linguagem Python na análise de dados de dengue em Recife, capital do estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil e definição de linha de tendência usando Machine Learning.

Title:
Utilização da linguagem Python na análise de dados de dengue em Recife, capital do estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil e definição de linha de tendência usando Machine Learning. (Portuguese)
Alternate Title:
Use of Python language in the analysis of dengue data in Recife, capital of the state of Pernambuco, Northeast of Brazil and definition of trend line using Machine Learning. (English)
Source:
CISTI (Iberian Conference on Information Systems & Technologies / Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação) Proceedings; 2022, Issue 17, p1-7, 7p
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The present work consists of a case study of dengue in Recife, capital of the state of Pernambuco, Northeast Brazil, using data science tools, Python language and its libraries. Firstly, data were extracted from official sources of public entities in the city of Recife about dengue cases in the year 2020. After this extraction, Python commands were applied to understand how the dengue outbreak in Recife happened in that specific year. It was possible to conclude that dengue is not one of the reasons for death and doesn't cause hospitalization for patients. It was also possible to draw heat maps showing the neighborhoods that had the biggest outbreaks in 2020 (highlighting the Ibura and Cohab neighborhoods). In the second stage of this work, Machine Learning (using Linear Regression) was applied to analyze the time series of dengue in Recife between the years 2013 to 2020: a history was projected over these 7 years and a decreasing trend line of outbreaks was verified. dengue fever in Recife for the next few years. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

O presente trabalho consiste em um estudo de caso de dengue em Recife, capital do estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil, utilizando ferramentas de data science, linguagem Python e suas bibliotecas. Primeiramente, foram extraídos dados de fontes oficiais de órgãos públicos da cidade do Recife sobre casos de dengue no ano de 2020. Após essa extração, comandos Python foram aplicados para entender como ocorreu o surto de dengue no Recife naquele ano específico. Foi possível concluir que a dengue não é um dos motivos de morte e não causa hospitalização aos pacientes. Também foi possível traçar mapas de calor mostrando os bairros que tiveram os maiores focos em 2020 (com destaque para os bairros Ibura e Cohab). Na segunda etapa deste trabalho, foi aplicado Machine Learning (usando Regressão Linear) para analisar a série temporal da dengue no Recife entre os anos de 2013 a 2020: foi projetado um histórico ao longo desses 7 anos e foi verificada uma linha de tendência decrescente de surtos de dengue em Recife para os próximos anos. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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