Treffer: Sistema de detección del estado de somnolencia de conductores utilizando visión artificial.
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This document presents the development of a prototype to detect a state of drowsiness in drivers, for which the artificial vision technique is used based on the association of the state that users have when blinking for a long time, thus detecting possible drowsiness. The solution consists of a portable prototype designed with microcomputers due to its easy transport and its adaptability to facial recognition programs. The design includes a Raspberry PI module and OpenCV facial recognition libraries programming with the Python programming language. This device is adaptable to different drivers, taking a video sequence to generate a drowsiness state pattern in drivers, which, if it exceeds a threshold of 80%, will emit an audible and a visual alarm, which will put the user in sleep mode, alert, preventing any accident. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
En el presente documento se presenta el desarrollo de un prototipo para detectar un estado de somnolencia en los conductores, para lo cual se emplea la técnica de visión artificial en base a la asociación del estado que tienen los usuarios al momento de parpadear durante un determinado tiempo, detectando así un posible estado de sueño. La solución consiste en prototipo portátil diseñado con micrordenadores, por su fácil transporte y su adaptabilidad a programas de reconocimiento facial. El proyecto diseñado incluye el uso de un módulo Raspberry pi y librerías OpenCv de reconocimiento facial, la programación se la realiza empleando el lenguaje de programación Python. Este dispositivo es capaz de adaptarse a diferentes conductores, tomando una secuencia de video para generar un patrón de estado de somnolencia en los conductores, que si sobrepasa un lumbral del 80% emitirá una alarma sonora y otra visual, la cual pondrá al usuario en modo de alerta, previniendo cualquier tipo de accidente. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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