Treffer: Analiza wydajności technologii tworzenia REST API na przykładzie Spring i Express.js.
Weitere Informationen
The purpose of this article is a comparative analysis of two technologies for building applications in REST architecture. A Java-based development framework - Spring, and a framework designed for JavaScript language and Node environment - Express.js were analyzed. The test application was designed and implemented in both studied technologies. Using the Apache JMeter tool, HTTP request processing times were measured by operating on simple text data. The experiment was based on 5 scenarios repeated for a different number of users in the range of 10 to 100, with a constant number of executed requests to the server. The analysis conducted showed that the application implemented in Express.js handles HTTP requests up to 249% more efficiently than its counterpart in Spring. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Tematem niniejszego artykułu jest analiza porównawcza dwóch technologii do budowania aplikacji w architekturze REST. Badania dotyczą opartego na języku Java szkieletu programistycznego - Spring oraz szkieletu przeznaczonego dla języka JavaScript i środowiska Node -- Express.js. Aplikację testową zaimplementowano w obu badanych technologiach. Przy wykorzystaniu narzędzia Apache JMeter dokonano pomiaru czasów przetwarzania żądań HTTP operując na prostych danych tekstowych. Eksperyment opierał się na 5 scenariuszach powtórzonych dla różnej liczby użytkowni (od 10 do 100), przy stałej częstotliwości wykonywanych zapytań do serwera. Przeprowadzone analizy pozwoliły określić, że aplikacja zaimplementowana w Express.js obsługuje żądania HTTP nawet o 249% sprawniej niż jej odpowiednik w Spring. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Journal of Computer Sciences Institute is the property of Lublin University of Technology and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)