Treffer: Game of life simulation with React.js.
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The Game of Life, created by John Conway in 1970, is a solitary game that utilizes a grid of living or dead cells. Through simple rules of interaction, the game evolves automatically from an initial configuration set by the player. The game takes place on a theoretically infinite grid, although in practice, a finite grid is used due to physical or programming limitations. Each cell interacts with its neighbors following predefined rules. This project employed the JavaScript library React.js to implement a graphical interface that allows the user to interact with the Game of Life and observe the generated patterns. An application was created that displays a grid where different patterns and configurations can be applied, and the simulation speed can be controlled. It serves as a model for understanding and studying complex and dynamic phenomena. By exploring and applying it in programming using tools like React.js, a better understanding of dynamic systems and pattern generation can be obtained. The obtained results showcase the evolution of the game over time, generating changing patterns and demonstrating the complexity and diversity of emergent behaviors. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
El Juego de la Vida, creado por John Conway en 1970, es un juego solitario en el que se utiliza una cuadrícula de celdas vivas o muertas. Mediante reglas simples de interacción, el juego evoluciona automáticamente a partir de una configuración inicial establecida por el jugador. El juego se desarrolla en una cuadrícula teóricamente infinita, aunque en la práctica se utiliza una cuadrícula finita debido a limitaciones físicas o de programación. Cada celda interactúa con sus vecinas siguiendo reglas predefinidas. Este proyecto empleó la biblioteca de JavaScript React.js para implementar una interfaz gráfica que permitiera al usuario interactuar con el Juego de la Vida y observar los patrones generados. Se creó una aplicación que muestra una cuadrícula en la que se pueden aplicar diferentes patrones y configuraciones, y controlar la velocidad de la simulación. Sirve como modelo para comprender y estudiar fenómenos complejos y dinámicos. Al explorar y aplicarlo en la programación utilizando herramientas como React.js, se puede obtener una mejor c´omprensión de los sistemas dinámicos y la generación de patrones. Los resultados obtenidos muestran la evolución del juego a lo largo del tiempo, generando patrones cambiantes y demostrando la complejidad y diversidad de los comportamientos emergentes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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