Treffer: Analysis of Warsaw's Gastronomic Services Using Big Data in the Context of the 15-Minute City Concept.

This paper analyzes the gastronomic service infrastructure of Warsaw using a proprietary algorithm based on big data, incorporating qualitative data such as user reviews and current price levels. It visualizes the quality of the service network, gaps, and dysfunctions in the form of pixel maps at city scale, providing new insights for urban planning. Assuming a networked society as the baseline social structure and the shared economy and platform capitalism as new economic models, the author proposes an analytical framework that divides the city into pixels with a length of 1200 meters, representing a 15-minute walking distance. The proposed analytical structure, in the form of a pixel/node matrix, responds to the emergence of platform urbanism. Under these assumptions, the gastronomic services of Warsaw were analyzed using a proprietary algorithm written in Python, utilizing big data from the Google Maps API. The research parameters for the nodes include variation, quality extrapolated from user ratings, and the price level (accessibility), referring to Rahman's analyses of digital power. The study was conducted for the keyword 'restaurant' in January 2024. The tool allows for the acquisition and visualization of data on the current state of the city service infrastructure and draws conclusions by overlaying the results on a conventional map. Further studies have also been conducted as part of the authors PhD. The tool is transferable and scalable, allowing research on any city based on given keywords, drawing both quantitative and qualitative data, which is a distinctive feature of the study. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

była analiza infrastruktury gastronomicznej Warszawy przy użyciu autorskiego algorytmu, opartego na dużych zbiorach danych, uwzględniającego dane jakościowe – opinie oraz aktualne poziomy cenowe. Algorytm pozwala na wizualizację obecnego stanu jakości usług, luk w tkance oraz dysfunkcji w formie pikselowych map o dowolnym zasięgu, generując nowy wkład w wiedzę o usługach w kontekście planowania urbanistycznego miast. Zakładając społeczeństwo sieciowe jako wyjściową strukturę społeczną oraz ekonomię współdzieloną i kapitalizm platformowy jako nowe modele ekonomiczne, autor proponuje metodę analityczną dzielącą miasto na piksele o boku 1200 metrów, odzwierciedlające w uproszczeniu 15-minutowy spacer. Zaproponowana struktura analityczna, w postaci macierzy pikseli/ węzłów odpowiada na emergentne zjawisko urbanistyki platformowej. W myśl tych założeń dokonano analizy tkanki usług gastronomicznych Warszawy za pomocą autorskiego algorytmu napisanego w języku programistycznym Python, korzystając z dużych zbiorów danych platformy Google Maps, poprzez API. Parametry badawcze węzłów to zróżnicowanie (wariacja), jakość ekstrapolowana z ocen użytkowników (rating) oraz grupa cenowa (dostępność), nawiązując do analiz władzy cyfrowej Rahmana. Badania przeprowadzono dla słowa kluczowego ‘restaurant’ w styczniu 2024 roku. Narzędzie umożliwia pozyskanie i zobrazowanie danych o obecnym stanie infrastruktury usługowej miasta oraz wyciąganie wniosków poprzez nałożenie wyniku na podkład mapowy. Autor wykonał również szersze badania z wykorzystaniem algorytmu w ramach swojej pracy doktorskiej. Narzędzie jest transferowalne i skalowalne, pozwala na badania dowolnych miast na podstawie zadanych słów kluczowych, czerpiąc zarówno dane ilościowe jak i jakościowe, co stanowi wyróżnik badań. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Builder (1896-0642) is the property of PWB MEDIA Zdzieblowski sp.j. and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)