Treffer: Programming assistance based on Naeural AI OS Platform.

Title:
Programming assistance based on Naeural AI OS Platform.
Alternate Title:
Asistență pentru programare bazată pe platforma Naeural AI OS. (Romanian)
Source:
Romanian Journal of Information Technology & Automatic Control / Revista Română de Informatică și Automatică; 2024, Vol. 34 Issue 4, p43-54, 12p
Database:
Complementary Index

Weitere Informationen

In the context of the development of artificial intelligence models and particularly of the large language models (LLM), one area where they showed significant potential is programming assistance, with common tasks frequently encountered in practice, for which generic solutions already exist and can be offered as suggestions by such models. However, a complex infrastructure is required to serve an artificial intelligence model, both in terms of high-performance hardware resources and in terms of the maintenance needed for them and the related software components. This paper proposes the design and implementation of CodeXpand, an online programming assistance service by leveraging the capabilities of the Naeural AI OS, which provides a complete infrastructure for training and serving artificial intelligence models in a decentralized global community based on a token economy. This platform enables the rapid development and deployment of artificial intelligence applications by efficiently allocating infrastructure, reducing costs, and securely distributing tasks across a decentralized global community. The SDK provided by Naeural AI OS for the TypeScript language was used to integrate advanced LLM inferences for implementing a pair of tools assisting with programming tasks: a web-based conversational chat interface around programming topics and a Visual Studio Code custom extension for source code autocomplete suggestions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

În contextul dezvoltării modelelor de inteligență artificială și în special a modelelor mari de limbaj (LLM), un domeniu în care acestea au demonstrat un potențial semnificativ este asistența la programare, cu sarcini comune întâlnite frecvent în practică, pentru care există deja soluții generice care pot fi oferite ca sugestii de astfel de modele. Totuși, acest lucru necesită o infrastructură complexă care să deservească un model de inteligență artificială, atât în ceea ce privește resursele hardware de înaltă performanță, cât și în ceea ce privește întreținerea necesară pentru menținerea acestora și a componentelor software aferente. Prezenta lucrare propune proiectarea și implementarea CodeXpand, un serviciu online de asistență pentru programare prin valorificarea capacităților sistemului de operare Naeural AI OS, care oferă o infrastructură completă pentru formarea și deservirea modelelor de inteligență artificială într-o comunitate globală descentralizată bazată pe o economie a jetoanelor. Această platformă permite dezvoltarea și implementarea rapidă a aplicațiilor de inteligență artificială prin alocarea eficientă a infrastructurii, reducerea costurilor și distribuirea sigură a sarcinilor într-o comunitate globală descentralizată. SDK-ul furnizat de Naeural AI OS pentru limbajul TypeScript a fost utilizat pentru a integra inferențe LLM avansate în scopul dezvoltării unui set de instrumente care ajută la sarcinile de programare: o interfață de chat conversațională bazată pe web în jurul subiectelor de programare și o extensie personalizată Visual Studio Code pentru sugestii de autocompletare a codului sursă. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Romanian Journal of Information Technology & Automatic Control / Revista Română de Informatică și Automatică is the property of National Institute for Research & Development in Informatics - ICI Bucharest and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)