Treffer: Sosyal Ağ Analizinin İsnad Verilerine Uygulanması: İbn Mes‘ûd Rivayet Ağı Örneği.

Social Network Analysis (SNA) is a method that enables the visualization, interpretation, and analysis of complex interaction structures. This method has a wide range of applications, including fields such as healthcare, citation networks, and historical social networks. When applied to knowledge networks, SNA offers the opportunity to identify the origins of information and the pathways through which it is transmitted. The isnads of hadiths, which constitute one of the primary sources of knowledge in Islamic civilization, represent a large data system suitable for social network analysis. This study examines the role of SNA in analyzing hadith transmission networks, the advantages it provides, and the challenges encountered in its application. SNA makes it possible to visualize transmission relationships, identify key transmitters, and quantitatively evaluate their influence within the network. By employing centrality measures such as degree, closeness, and betweenness, the scholarly authority and intermediary functions of transmitters can be determined. However, applying this method to hadith studies entails certain difficulties, such as data collection, modeling, and adapting mathematical concepts to the terminology of hadith sciences. This study introduces the fundamental stages of social network analysis, explains the use of visualization tools such as Gephi, and proposes alternative concepts that can be employed in hadith studies. In the article, SNA was applied to the transmissions of Ibn Mas‘ūd, and the ways in which certain prominent transmitters exerted influence within the network were identified. The analysis revealed that transmitters such as Aswad b. Yazīd, Masrūq, and Shaqīq b. Salamah assumed central and bridging roles in disseminating knowledge, whereas although ‘Alqamah narrated a high number of transmissions, his interactions across networks were comparatively more limited. This research is the result of an effort to combine computational methods with traditional hadith scholarship in order to gain a deeper understanding of the dynamics of transmission. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Sosyal Ağ Analizi (SNA), karmaşık etkileşim yapılarını görselleştirme, anlama ve analiz etme imkânı sunan bir yöntemdir. Uygulama alanı geniş olan bu yöntem, sağlık, atıf ağları ve tarihî sosyal ağlar gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. SNA, bilgi ağlarına uygulanarak bilginin kaynağını ve aktarım yollarını belirleme olanağı sunar. İslam medeniyetinin temel bilgi kaynaklarından olan hadislerin isnadları, sosyal ağ analizine uygun büyük veri içeren bir sistemdir. Bu çalışmada, SNA’nın hadis rivayet ağlarını incelemedeki rolü, sağladığı avantajlar ve karşılaşılan zorluklar ele alınmaktadır. SNA, rivayet ilişkilerini görselleştirerek anahtar râvileri tespit etmeye ve bunların ağ içindeki etkisini nicel verilerle değerlendirmeye imkân tanır. Derece, yakınlık ve arasındalık gibi merkeziyet ölçümleri kullanılarak râvilerin ilmi otoriteleri ve aracılık rolleri belirlenebilir. Ancak bu yöntemin hadis çalışmalarına uygulanmasında veri toplama, modelleme ve matematiksel kavramları hadis ilmi terminolojisine uyarlama gibi zorluklar bulunmaktadır. Bu çalışma, sosyal ağ analizinin temel aşamalarını tanıtmakta, Gephi gibi görselleştirme araçlarının kullanımını açıklamakta ve söz konusu yöntemi uygularken hadis sahasında kullanılabilecek alternatif kavramlar önermektedir. Makalede, SNA İbn Mes‘ûd rivayetlerine uygulanmış ve rivayet ağında önemli rol icra eden isimlerin ağda hangi açılardan etkili oldukları tespit edilmiştir. Analiz sonucunda Esved b. Yezîd, Mesrûk ve Şakîk b. Seleme gibi râvilerin bilgiyi yaymada merkezi ve köprü roller üstlendikleri, Alkame’nin ise naklettiği rivayet sayısı yüksek olmakla birlikte ağlar arası etkileşimde daha sınırlı kaldığı görülmüştür. Bu araştırma, hesaplamalı yöntemleri geleneksel hadis ilmiyle birleştirerek rivayet aktarım dinamiklerini daha derinlemesine anlama çabasının bir sonucudur. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

تتفاعل تفسير النصوص الدينية بشكل مستمر مع ظاهرة التغيير. تُعبر فكرة أن التغيير يؤثر على الأحكام الدينية في مبدأ "مجلة أحكام عدليه " : " لا ينكر تغير الأحكام بتغير الأزمان" . السمة العالمية للنصوص الدينية أدت إلى الحاجة للفهم وإعادة التفسير. شكل شرح الحديث مجالا مهما في الأدب الحديث وزاد تفسير الأحاديث توازيا مع التغييرات الاجتماعية. خلال الفترة الانتقالية من العصر العثماني إلى الجمهورية، تم تنفيذ "مشروع ترجمة القرآن والحديث" لإعادة تنظيم الحياة الدينية. ترجمة و شرح مختصر صحيح البخاري" الذي كتبه أحمد نعيم وكامل ميراث هو جزء مهم من هذا المشروع ويعكس التغييرات الاجتماعية. تهدف هذه الدراسة إلى دمج منهج تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA) في علم الحديث التقليدي من خلال دراسة شبكة نقل الأحاديث المنقولة عن الصحابي عبد الله بن مسعود. تأتي هذه المبادرة لتوظيف أدوات رقمية وتقنيات حديثة لتعميق فهمنا لطريقة تداول الأسانيد عبر الأجيال، بما يكمل المناهج الوصفية القديمة. تنطلق الدراسة من فرضية أن سلاسل الإسناد شكلت بنية علاقية، حيث تمثل العقد الرواة، والروابط الموجهة تبين عمليات نقل الأحاديث، ما يؤهل هذه البنية للتحليل الكمي والتمثيل البصري. هذا الافتراض يربط بين المفهوم الكلاسيكي للإسناد وأحدث التطبيقات النظرية للرسوم البيانية، فيسهم في ترجمة الأوصاف الشفوية إلى معطيات رقمية قابلة للقياس. في الخطوة الأولى، جمعت جميع الروايات المنقولة عن ابن مسعود في مصنفي ابن أبي شيبة وعبد الرزاق، وتم تنظيمها وتوحيدها في ملف Excel وحددت هوية فريدة لكل راو، ووضعت كل عملية نقل بصيغة "المصدر الهدف لابتكار قائمة موجهة بالعلاقات. وقد رافق هذه العملية فحص دقيق لتنوع أسماء الرواة وحذف التكرارات، إضافة إلى توحيد الصيغ الإملائية المختلفة للأسماء لتجنب الضياع أو الازدواجية في البيانات. أسفرت هذه المعالجة عن شبكة تضم 189 راوياً و 385 رابطاً، وبلغت كثافتها 0.0217 يُعد هذا الرقم مؤشراً على ندرة الترابط بين الرواة مقارنة بإجمالي الروابط الممكنة، مما يعكس طبيعة النشاط الروائي الانتقائي الذي تمارسه المجتمعات العلمية آنذاك. تظهر هذه الكثافة المنخفضة أن أقل من 2.17 من الروابط الممكنة تم تحقيقها فعلياً، مما يشير إلى تركيز النقل في دائرة محدودة من الرواة الرئيسيين. وبعبارة أخرى يكتفي أغلب الرواة بالتعويل على شبكاتهم المباشرة، مما ينعكس في ظهور مجموعات فرعية واضحة داخل البنية العامة بعد ذلك، استخدم برنامج Gephi للعرض البصري والحسابي، فتصاعدت العقد ذات الاتصالات الكثيرة إلى مركز العرض وعادت العقد الأخرى إلى الأطراف. وقد جربت خوارزميات مختلفة مثل 2 ForceAtlas و Fruchterman - Reingold للتأكد من ثبات توزيع العقد عبر المحاولات التحليلية المتكررة. كما ضبط حجم العقد بما يتناسب مع قيمة درجة المركزية (عدد الروابط المباشرة) وسماكة الحافة بما يتناسب مع عدد النقلات بين الراوي والهدف مكنت هذه التعديلات المرئية الباحثين من تحديد الأسماء الأكثر تأثيراً بسهولة، إذ يبرزون بحجم أضخم وصلابة خطوط أوضح. وفقا لمقاييس المركزية، يصنف الرواة بثلاثة مصطلحات مميزة: يسمى ذوو مركزية التوسط العالية الرواة الجسريون"، والذين يتمتعون بمركزية القرب العالية الرواة المركزيون"، والذين يمتلكون مركزية المتجه الذاتي العالية الرواة المعتبرون." ويسمح هذا التصنيف بتفسير أدوار الرواة ليس فقط على ضوء عدد الروابط، بل من حيث قدرتهم على الربط بين مجموعات متباعدة أو تأثيرهم الكلي على بنية النص. أظهرت النتائج أن علقمة بن قيس تصدر قائمة الرواة بدرجة مركزية وزنية مقدارها 98 ، يليه الأسود بن يزيد (48) ، وشقيق بن سلمة (47) ، وأبو الأحوص (45). وقد بينت الدراسة أن اتكاء بعض الرواة على دوائر علمية محدودة أسهم في رفع درجاتهم المركزية، في حين قلت فرص أولئك المنحصرين ضمن نطاقات محلية ضيقة. تؤكد هذه الأرقام دورهم الحيوي في نقل أحاديث ابن مسعود إلى الأجيال اللاحقة، كما تدل على أن التأثير الروائي لا يقتصر على عدد الروايات المنقولة فحسب، بل يشمل مدى قدرة الراوي على توسيع نطاق علاقاته وتأثيره الجغرافي والعلمي. كما أبرزت درجة التوسط المرتفعة للأسود (456.58) وشقيق (152.48) صفة الرواة الجسريون"، إذ يربطان بين مجموعات فرعية متباعدة، وهو ما يعكس التماسك النسبي للبنية الكلية ودورهم كنقاط عبور مركزية. لتوسيع إطار الدراسة، أنشأت الشبكة المشتركة بإضافة منقولات علي وأبي موسى الأشعري؛ فلاحظت زيادة كبيرة في اتصالات بعض الرواة مثل شقيق، ما يبين دورهم كمحاورين متعددي المصادر والأهداف. وقد أدى توسع الشبكة إلى تضاعف عدد العقد بما يسمح بمقارنة التباينات الهيكلية بين الشبكة الأصلية والشبكة الموسعة بدقة أكبر. وفي المقابل، بقي بعض الرواة المرموقين في الأطراف، مما يؤكد أن الشهرة ليست بالضرورة مترادفة مع المركزية البنيوية، ويشير إلى أن بعض كبار المحدثين اكتسبوا مكانتهم العلمية عبر مؤلفاتهم أو مناهجهم دون الاعتماد على اتصالات واسعة في سياق الرواية بالرغم من قوة Gephi في التصوير، لوحظ قصور في نمذجة ظواهر إسنادية خاصة كالمرسل والتدليس تلقائياً. فالبيانات الخام لا تتيح التمييز بين أخطاء النقل والتدليس دون علامات إضافية، مما يحد من دقة التحليل في دراسة مدى سلامة السند. لذلك أوصت الدراسة بإدراج حقول بيانات إضافية مثل edge_type = "irsal أو "tadlis " عند إعداد قاعدة البيانات، واستخدام أدوات الظهور والتصفية لإبراز هذه السمات . بهذه الطريقة، يمكن إبقاء التشويش القائم على الأخطاء التحليلية إلى أدنى حد مع إمكانية دراسة الحالات الشاذة بشكل منفصل. كما رأى الباحثون أن بيئات البرمجة الإحصائية مثل R أو Python توفر مرونة أعلى لإجراء التحليلات المتكاملة وتقليل التدخل اليدوي، فقد سمحت سكربتات مخصصة بمعالجة البيانات الأولية وتطبيق المرشحات الشروطية تلقائياً، مما وفر الوقت وزاد من اتساق النتائج عبر التجارب المتكررة. وعلى هذا الأساس، تثبت هذه الدراسة أن تطبيق تحليل الشبكات الاجتماعية على بيانات نقل أحاديث ابن مسعود يوفر إطاراً منهجياً وكمياً غنياً لدراسة علم الإسناد. إن هذا الدمج بين المناهج التقليدية والأساليب الرقمية يشير إلى آفاق مستقبلية لبحوث الحديث التي قد تتجاوز إقليمية المصادر وتختبر علاقات السند عبر قرون ومناطق متعددة. إذ تكشف البنية العضوية منخفضة الكثافة عن اعتماد شبكة ابن مسعود على مجموعة محدودة من الرواة الجسريين" و"الرواة المركزيين" لنشر السنة، بينما يوضح المقارنة بين الشبكة الأصلية والشبكة المشتركة كيف يمكن لإضافة خطوط إسنادية موازية أن تغير ملفات المركزية وتكشف استراتيجيات نقل متعددة الأبعاد. بهذا تفتحالدراسة قنوات جديدة للحوار بين علماء الحديث وعلماء البيانات، معززةً فهمنا العميق لمسارات السند وانتشار المعرفة الإسلامية عبر العصور. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Hadith is the property of Hadith and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)