Treffer: تصميم نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي لقياس فوائد إدارة المعرفة في المنظمة.

In recent years, knowledge management has become a fundamental principle in the field of management. Since the introduction of knowledge management, many institutions have tried to measure the benefits of using this concept. Success in implementing knowledge management and continuing its usage largely depends on measuring knowledge management benefits. However, few studies were conducted on this issue. This study, by using the adaptive neural fuzzy inference method (ANFIS) via Matlab 2017 software, tried to provide a predictive model to measure the benefits of knowledge management in the organization. The study population consists of scientists and experts working in 15 branches of the Social Security Organization, with a minimum of five years of experience in knowledge management related tasks. Based on the results, the degree of compatibility of the estimates with the actual results and the predictability and accuracy of the results were discussed, and at the end, based on the results, guidelines were provided to the studied organization. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

في السنوات الأخيرة ، أصبحت إدارة المعرفة مبدأ أساسيًا في مجال الإدارة. منذ إدخال إدارة المعرفة ، حاولت العديد من المؤسسات قياس فوائد استخدام هذا المفهوم. يعتمد النجاح في تطبيق إدارة المعرفة والاستمرار في استخدامها إلى حد كبير على قياس فوائد إدارة المعرفة. ومع ذلك ، أجريت دراسات قليلة حول هذه المسألة. حاولت هذه الدراسة ، باستخدام طريقة الاستدلال الغامض العصبية التكيفية (ANFIS) عبر برنامج Matlab 2017 ، تقديم نموذج تنبؤي لقياس فوائد إدارة المعرفة في المنظمة. يتكون مجتمع الدراسة من علماء وخبراء يعملون في 15 فرعًا من فروع منظمة الضمان الاجتماعي ، مع خبرة لا تقل عن خمس سنوات في المهام المتعلقة بإدارة المعرفة. بناءً على النتائج ، تمت مناقشة درجة توافق التقديرات مع النتائج الفعلية وإمكانية التنبؤ ودقة النتائج ، وفي النهاية وبناءً على النتائج تم تقديم إرشادات إلى المنظمة المدروسة. [ABSTRACT FROM AUTHOR]