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American Psychological Association 6th edition

Guo, J. K., & Hofmann, M. O. (2017). Interactive Pattern Discovery in High-Dimensional, Multimodal Data Using Manifolds. Procedia Computer Science, 114, 258-265. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.037

ISO-690 (author-date, English)

GUO, Jinhong K. und HOFMANN, Martin O., 2017. Interactive Pattern Discovery in High-Dimensional, Multimodal Data Using Manifolds. Procedia Computer Science. 1 Juni 2017. Vol. 114, , p. 258-265. DOI 10.1016/j.procs.2017.09.037.

Modern Language Association 9th edition

Guo, J. K., und M. O. Hofmann. „Interactive Pattern Discovery in High-Dimensional, Multimodal Data Using Manifolds.“. Procedia Computer Science, Bd. 114, Juni 2017, S. 258-65, https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.037.

Mohr Siebeck - Recht (Deutsch - Österreich)

Guo, Jinhong K./Hofmann, Martin O.: Interactive Pattern Discovery in High-Dimensional, Multimodal Data Using Manifolds., Procedia Computer Science 2017, 258-265.

Emerald - Harvard

Guo, J.K. und Hofmann, M.O. (2017), „Interactive Pattern Discovery in High-Dimensional, Multimodal Data Using Manifolds.“, Procedia Computer Science, Vol. 114, S. 258-265.

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