Treffer: Desarrollo de una solución basada en vistas de mapa para afrontar caídas en un centro de procesamiento de datos

Title:
Desarrollo de una solución basada en vistas de mapa para afrontar caídas en un centro de procesamiento de datos
Contributors:
Valderas Aranda, Pedro José, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial, Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
Source:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Universitat Politècnica de València (UPV)
Publisher Information:
Universitat Politècnica de València, 2023.
Publication Year:
2023
Document Type:
Dissertation Bachelor thesis
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Accession Number:
edsair.dedup.wf.002..46fdeafa0663d458493694de7f01dcdc
Database:
OpenAIRE

Weitere Informationen

[EN] In this document, it includes the methodologies and procedures employed for the development of an application that automates the population of a Configuration Management Database (CMDB). This will be implemented through a microservice designed following the Cloud Native pattern, which allows us to containerize the solution to be deployed in the Google cloud Platform. This will be achieved through a Kubernetes cluster responsible for its management. This microservice will gather data from different tools, which it will later analyze and generating a specific data model for the purpose of exposing said information through an API.
[ES] El presente documento recoge las metodologías y procedimientos utilizados para el desarrollo de una aplicación que automatiza la populación de una Configuration Management Database (CMDB). Esta, se desarrollará mediante un microservicio diseñado con el patrón Cloud Native, que nos permitirá contenerizar la solución para ser desplegado en la nube de Google, a través de un clúster de kubernetes, el cual la administrara. Este microservicio recogerá información de diferentes herramientas, que posteriormente analizará y creará un modelo de datos concreto para exponer dicha información en una API.