Treffer: Control adaptativo de calidad en procesos industriales

Title:
Control adaptativo de calidad en procesos industriales
Authors:
Fuente García, David de la, Hernández Iglesias, Cesáreo, Olmo, Ricardo del
Source:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Qüestiió: quaderns d'estadística i investigació operativa; 1989: Vol.: 13 Núm.: 1-3
Publisher Information:
Universitat Politècnica de Catalunya. Centre de Càlcul, 1989.
Publication Year:
1989
Subject Terms:
Control charts, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science, System proces control, Lattice Filters, 90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science [Classificació AMS], Adaptative SPC, Operations research, Investigació operativa, Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming::90B Operations research and management science
Document Type:
Fachzeitschrift Article
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Access URL:
https://hdl.handle.net/2099/3975
http://hdl.handle.net/2099/3975
http://www.raco.cat/index.php/Questiio/article/view/26547
Rights:
CC BY NC ND
Accession Number:
edsair.dedup.wf.002..5d3eea2d0d6ec32963400f68a1c06ce2
Database:
OpenAIRE

Weitere Informationen

Se acepta que si las observaciones (yi) de un proceso de producción no son independientes, la estructura del error se puede determinar como sugirieron Box-Jenkins (1970). Pero los métodos de B-J son off-line y requieren de cierta experiencia por parte del usuario. En este trabajo, presentamos un procedimiento basado en filtros celosía adaptativos para el control estadístico de procesos (SPC). Este SPC adaptativo puede ser completamente computerizado y aún más, realizable en hardware.
The optimum choice of subgroup size and sampling interval is considered. Assuming that the sampling cost is proportional to the total number of units sampled, the optimum procedure depends on the deviation from the target value that is considered important: this deviation is related to the process capability. In general, if the process capability increases, it is advisable to reduce the subgroup size and the sampling interval length.