Treffer: Photoacoustic image reconstruction with Cauchy-Total variation regularization

La tomographie photoacoustique (PAT) est une technique d'imagerie biomédicale pour laquelle la reconstruction des images est exigeante numériquement. Nous proposons une méthode de reconstruction reposant sur la minimisation d'une fonction coût utilisant une régularisation de type Cauchy appliquée sur la norme du gradient comme alternative à la variation totale. Elle est minimisée à l'aide d'un algorithme de BFGS modifié tenant compte de sa non-convexité et offrant une convergence rapide. Sur une expérience numérique simple, dans un contexte PAT, nous montrons que cette nouvelle régularisation mène à une reconstruction de meilleure qualité que celle obtenue par variation totale et ce, en un temps de calcul d'un ordre de grandeur plus rapide.
Photoacoustic tomography (PAT) is a biomedical imaging technique for which image reconstruction is numerically demanding. We propose a reconstruction method based on the minimization of a cost function involving a Cauchy-type regularization applied to the norm of the gradient, offering an alternative to the total variation. It is minimized using a modified BFGS algorithm that takes into account its non-convexity and offers fast convergence. On a simple numerical experiment, in a PAT context, we show that this regularization offers a better reconstruction than the original total variation in an order of magnitude faster calculation time.