Treffer: Разработка сервера для мобильного приложения по определению содержания углерода в почве по фотографиям: выпускная квалификационная работа бакалавра

Title:
Разработка сервера для мобильного приложения по определению содержания углерода в почве по фотографиям: выпускная квалификационная работа бакалавра
Publisher Information:
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2024.
Publication Year:
2024
Document Type:
Other literature type
Language:
Russian
DOI:
10.18720/spbpu/3/2024/vr/vr24-2228
Accession Number:
edsair.doi...........52a57b14cc43a2aa2dd706c01af9eed5
Database:
OpenAIRE

Weitere Informationen

Данная работа посвящена разработкe серверной части мобильного приложения, направленного на определение содержания углерода в почве по фотографиям. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Обзор и сравнение аналогов. 2. Формулировка функциональных и нефункциональных требований к серверу. 3. Обзор и выбор инструментов разработки, в том числе основного языка программирования и базы данных. 4. Разработка архитектуры клиент-серверного приложения. 5. Программная реализация проекта. 6. Проведение функционального тестирования. Проект был реализован с помощью интегрированной среды разработки IntelliJ IDEA на языке программирования Java. В качестве базы данных была выбрана платформа Firebase. В результате работы был разработан сервер для приложения по определению содержания углерода в почве по фотографиям. Он выполняет весь требуемый функционал. Тестирование сервера прошло успешно и показало его работоспособность.
The given work is devoted to the development of the server component for a mobile application aimed at determining soil carbon content from photographs. The tasks addressed during the project include: 1. Review and comparison of analogs. 2. Formulation of functional and non-functional requirements for the server. 3. Review and selection of development tools, including the main programming language and database. 4. Development of the client-server application architecture. 5. Software implementation of the project. 6. Conducting functional testing. The project was implemented using the IntelliJ IDEA integrated development environment and the Java programming language. Firebase was chosen as the database platform. As a result, the server for the application to determine soil carbon content from photographs was developed. It performs all the required functionalities. Server testing was successful and demonstrated its operability.