Treffer: Uma introdução à análise de dados usando pandas, matplotlib e seaborn

Com a digitalização acelerada, a Ciência de Dados evoluiu ao combinar estatística e programação, permitindo análises complexas de grandes volumes de dados. Ferramentas como Python e R, junto a bibliotecas específicas, facilitam o uso de técnicas de análise de dados e a construção de modelos preditivos aplicáveis em diversas áreas, como por exemplo, educação e saúde. Na educação, a análise de dados é usada para personalizar o ensino e identificar alunos em risco de evasão, enquanto na saúde foi fundamental para monitorar e conter a Covid-19. Esta oficina oferece uma introdução a essas ferramentas e métodos, capacitando os alunos a realizar análises iniciais e comunicar insights relevantes.