Treffer: Colonial competitive evolutionary Rao algorithm for optimal engineering design

Les algorithmes Rao qui comprennent trois algorithmes sont des algorithmes très simples et sans paramètres avec des performances efficaces et souhaitables. Cet article modifie ces trois algorithmes, les fusionne et établit un algorithme de groupe puissant. Dans la première étape d'optimisation, l'algorithme suggéré est testé sur 30 fonctions standard CEC2014 avec 50 dimensions pour le comparer avec les algorithmes principaux, plusieurs algorithmes bien connus et des versions modifiées de l'algorithme RAO. Il devient évident dans le premier test que l'optimiseur suggéré est efficace et fiable pour l'optimisation des fonctions de paramètres réels, et il a montré sa supériorité par rapport à l'algorithme RAO original et à plusieurs versions modernes et modifiées des algorithmes RAO pour la plupart des fonctions de test et a obtenu des résultats plus acceptables qu'eux. De plus, l'algorithme suggéré bénéficie d'une caractéristique de convergence plus rapide que les algorithmes RAO originaux. Le RAO concurrentiel colonial proposé (CCRAO) a été appliqué à cinq problèmes d'ingénierie populaires et ses résultats ont été comparés à ceux d'articles récents. Selon les résultats, CCRAO est un optimiseur efficace, robuste et fiable pour les problèmes de conception technique et peut contenir toutes les fonctionnalités utiles des algorithmes RAO. Le CCRAO a réussi à converger vers la meilleure solution pour ces problèmes d'ingénierie et surpasse la plupart des autres algorithmes.
Los algoritmos Rao que incluyen tres algoritmos son algoritmos muy simples y sin parámetros con un rendimiento efectivo y deseable. Este trabajo modifica estos tres algoritmos, los fusiona y establece un potente algoritmo de grupo. En el primer paso de optimización, el algoritmo sugerido se prueba en 30 funciones estándar CEC2014 con 50 dimensiones para compararlo con los algoritmos principales, varios algoritmos conocidos y versiones modificadas del algoritmo RAO. Se hace evidente en la primera prueba que el optimizador sugerido es efectivo y confiable para la optimización de funciones de parámetros reales, y ha demostrado su superioridad sobre el algoritmo RAO original y varias versiones modernas y modificadas de algoritmos RAO para la mayoría de las funciones de prueba y ha logrado resultados más aceptables que ellos. Además, el algoritmo sugerido beneficia una característica de convergencia más rápida que los algoritmos RAO originales. La propuesta de Colonial Competitive RAO (CCRAO) se ha aplicado en cinco problemas de ingeniería popular y sus resultados se han comparado con los de trabajos recientes. Según los resultados, CCRAO es un optimizador eficaz, robusto y fiable para problemas de diseño de ingeniería y puede contener todas las características útiles de los algoritmos RAO en conjunto. CCRAO ha logrado converger hacia la mejor solución para estos problemas de ingeniería y supera a la mayoría de los otros algoritmos.
Rao algorithms that include three algorithms are very simple and parameter-less algorithms with effective and desirable performance. This paper modifies these three algorithms, merges them, and establishes a powerful group algorithm. In the first optimization step, the suggested algorithm is tested on 30 standard CEC2014 functions with 50 dimensions to compare it with main algorithms, several well-known algorithms, and modified versions of RAO algorithm. It becomes evident in the first test that the suggested optimizer is effective, and reliable for optimization of real-parameter functions, and it has shown its superiority to original RAO algorithm and several modern and modified versions of RAO algorithms for most of the test functions and achieved more acceptable results than them. Moreover, the suggested algorithm benefits a faster convergence characteristic than original RAO algorithms. The proposed Colonial Competitive RAO (CCRAO) has been applied on five popular engineering problems and its results have been compared with those of recent papers. According to the results, CCRAO is an effective, robust, and reliable optimizer for engineering design problems and can contain all useful features of RAO algorithms altogether. CCRAO has succeeded to converge to the best solution for these engineering problems and surpasses most of the other algorithms.
خوارزميات RAO التي تتضمن ثلاث خوارزميات هي خوارزميات بسيطة للغاية وخالية من المعلمات مع أداء فعال ومرغوب فيه. تعدل هذه الورقة هذه الخوارزميات الثلاث، وتدمجها، وتنشئ خوارزمية مجموعة قوية. في خطوة التحسين الأولى، يتم اختبار الخوارزمية المقترحة على 30 وظيفة قياسية من وظائف CEC2014 مع 50 بُعدًا لمقارنتها بالخوارزميات الرئيسية، والعديد من الخوارزميات المعروفة، والإصدارات المعدلة من خوارزمية RAO. يتضح في الاختبار الأول أن المحسن المقترح فعال، وموثوق به لتحسين وظائف المعلمة الحقيقية، وقد أظهر تفوقه على خوارزمية RAO الأصلية والعديد من الإصدارات الحديثة والمعدلة من خوارزميات RAO لمعظم وظائف الاختبار وحقق نتائج أكثر قبولاً منها. علاوة على ذلك، تستفيد الخوارزمية المقترحة من خاصية تقارب أسرع من خوارزميات RAO الأصلية. تم تطبيق RAO التنافسي الاستعماري المقترح (CCRAO) على خمس مشكلات هندسية شائعة وتمت مقارنة نتائجه مع نتائج الأبحاث الحديثة. وفقًا للنتائج، فإن CCRAO هو محسن فعال وقوي وموثوق به لمشاكل التصميم الهندسي ويمكن أن يحتوي على جميع الميزات المفيدة لخوارزميات RAO تمامًا. نجح CCRAO في التقارب إلى أفضل حل لهذه المشاكل الهندسية ويتفوق على معظم الخوارزميات الأخرى.