Treffer: Metaheuristics 'In the Large'

Après des décennies d'amélioration soutenue, la métaheuristique est l'une des grandes réussites de la recherche en optimisation. Cependant, afin que la recherche en métaheuristique évite la fragmentation et un manque de reproductibilité, il est urgent de renforcer l'infrastructure scientifique et informatique pour soutenir le développement, l'analyse et la comparaison de nouvelles approches. À cette fin, nous présentons la vision et l'avancement du projet Metaheuristics « In the Large ». Les fondements conceptuels du projet sont : des modèles d'algorithmes vraiment extensibles qui prennent en charge la réutilisation sans modification, des descriptions de problèmes en boîte blanche qui fournissent un support générique pour l'injection de connaissances spécifiques au domaine, et des cadres, des composants et des problèmes accessibles à distance qui amélioreront la reproductibilité et accéléreront les progrès du domaine. Nous soutenons que, grâce à un tel choix de principe de soutien à l'infrastructure, le domaine peut poursuivre un niveau plus élevé de recherche scientifique. Nous décrivons notre vision et rapportons les progrès, montrant comment l'adoption de protocoles communs pour toutes les métaheuristiques peut aider à libérer le potentiel du domaine, facilitant l'exploration de l'espace de conception de la métaheuristique.
Después de décadas de mejora sostenida, la metaheurística es una de las grandes historias de éxito de la investigación de optimización. Sin embargo, para que la investigación en metaheurística evite la fragmentación y la falta de reproducibilidad, existe una necesidad apremiante de una infraestructura científica y computacional más sólida para apoyar el desarrollo, análisis y comparación de nuevos enfoques. Para ello, presentamos la visión y el progreso del proyecto Metaheuristics "In the Large". Los fundamentos conceptuales del proyecto son: plantillas de algoritmos verdaderamente extensibles que admiten la reutilización sin modificación, descripciones de problemas de caja blanca que brindan soporte genérico para la inyección de conocimiento específico del dominio y marcos, componentes y problemas accesibles de forma remota que mejorarán la reproducibilidad y acelerarán el progreso del campo. Argumentamos que, a través de tal elección de principios de apoyo a la infraestructura, el campo puede perseguir un mayor nivel de investigación científica. Describimos nuestra visión e informamos sobre el progreso, mostrando cómo la adopción de protocolos comunes para todas las metaheurísticas puede ayudar a liberar el potencial del campo, facilitando la exploración del espacio de diseño de la metaheurística.
Following decades of sustained improvement, metaheuristics are one of the great success stories of optimization research. However, in order for research in metaheuristics to avoid fragmentation and a lack of reproducibility, there is a pressing need for stronger scientific and computational infrastructure to support the development, analysis and comparison of new approaches. To this end, we present the vision and progress of the Metaheuristics "In the Large" project. The conceptual underpinnings of the project are: truly extensible algorithm templates that support reuse without modification, white box problem descriptions that provide generic support for the injection of domain specific knowledge, and remotely accessible frameworks, components and problems that will enhance reproducibility and accelerate the field's progress. We argue that, via such principled choice of infrastructure support, the field can pursue a higher level of scientific enquiry. We describe our vision and report on progress, showing how the adoption of common protocols for all metaheuristics can help liberate the potential of the field, easing the exploration of the design space of metaheuristics.
بعد عقود من التحسين المستمر، تعد ما وراء الهندسة واحدة من قصص النجاح العظيمة لأبحاث التحسين. ومع ذلك، من أجل أن يتجنب البحث في ما وراء الهندسة التجسيمية التجزئة والافتقار إلى قابلية التكاثر، هناك حاجة ملحة إلى بنية تحتية علمية وحسابية أقوى لدعم تطوير وتحليل ومقارنة الأساليب الجديدة. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم رؤية وتقدم مشروع ميتاهوريستكس "في الكبير". الأسس المفاهيمية للمشروع هي: قوالب خوارزمية قابلة للتوسيع حقًا تدعم إعادة الاستخدام دون تعديل، وأوصاف مشكلة الصندوق الأبيض التي توفر دعمًا عامًا لحقن المعرفة الخاصة بالمجال، والأطر والمكونات والمشاكل التي يمكن الوصول إليها عن بُعد والتي من شأنها تعزيز قابلية الاستنساخ وتسريع تقدم المجال. نحن نجادل بأنه من خلال هذا الاختيار المبدئي لدعم البنية التحتية، يمكن للمجال متابعة مستوى أعلى من البحث العلمي. نحن نصف رؤيتنا ونقدم تقريرًا عن التقدم المحرز، مما يوضح كيف يمكن أن يساعد اعتماد بروتوكولات مشتركة لجميع ما وراء الهندسة في تحرير إمكانات المجال، مما يسهل استكشاف مساحة تصميم ما وراء الهندسة.