Result: Umjetna inteligencija i upravljanje zalihama

Title:
Umjetna inteligencija i upravljanje zalihama
Authors:
Bratić, Diana
Publisher Information:
2022.
Publication Year:
2022
Subject Terms:
graphic companies, Backpropagation algorithm, umjetna inteligencija, grafička poduzeća, inventory management systems, sustavi za upravljanje zalihama, Backpropagation algoritam, ANN, artificial intelligence
Document Type:
Conference Conference object
Accession Number:
edsair.dris...01492..006d44107defb0a3dd7804213ce75896
Database:
OpenAIRE

Further Information

Umjetna inteligencija omogućava rješavanje problema predviđanja, planiranja i kontrole u procesu upravljanja zalihama čime se minimiziraju rizici prekomjernih ili nedovoljnih zaliha. Također omogućava i optimizaciju skladišnih i logističkih operacija, te upravljanje lancima nabave. Ovakva softverska rješenja mogu biti samostalna, kao dio već postojećih softvera za upravljanje zalihama, ali i složenih ERP sustava. Stoga se u ovom radu kroz komparativnu analizu SAP S/4 HANA tradicionalnog ERP sustava i Microsoft Dynamics 365 inteligentnog ERP sustava nastojalo pokazati kako optimizirati upravljanje zalihama i smanjiti troškove istih u grafičkim poduzećima. U tu svrhu uz komparativnu analizu, u radu je primijenjen i dizajn ANN sustava s dvofaznim Backpropagation algoritmom u poduzeću koji ima izgrađen jednostavni ERP sustav, te su opisane novonastale promjene. Također, pojašnjeni su parametri i tehnike koje su korištene, te su objašnjene simulacije za testiranje aplikacije. Ovaj model primjenjiv je za sva proizvodna poduzeća, ali i za ostale komponente ERP sustava, ne samo za segment upravljanja zalihama.