Treffer: Blok zinciri altyapısı kullanarak minumum sağlık veri kümesi paylaşımı ve yeni uzlaşma algoritması oluşturulması

Dünya nüfusunun hızla artması, tıp ve biyoteknolojideki gelişmeler, genetik araştırmalar ve dijital sağlık hizmetlerinin yaygınlaşması, sağlık verilerinin büyük bir hızla çoğalmasına neden olmaktadır. Hastaneler, klinikler, sigorta şirketleri ve araştırma enstitüleri her gün büyük miktarda veri üretmektedir. Yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi teknolojilerin sağlık sektörüne entegrasyonu, elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) yaygınlaşmasını sağlarken, veri yönetimi konusunda yeni zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Sağlık verileri çoğu ülkede merkezi veritabanlarında saklanmaktadır. Ancak bu sistemler, hasta bilgilerinin farklı sağlık kuruluşları arasında entegrasyonunu zorlaştırmakta ve veri paylaşımını kısıtlamaktadır. Bunun sonucunda, hastaların farklı kurumlarda yaptırdığı testlerin tekrarlanması gibi gereksiz işlemler artmakta, bu da hem maliyetleri yükseltmekte hem de zaman kayıplarına yol açmaktadır. Ayrıca, mevcut sistemlerde hastalar kendi sağlık verileri üzerinde tam kontrole sahip değildir ve kişisel bilgilerinin üçüncü taraflarla rızaları olmadan paylaşılması gibi veri mahremiyeti ihlalleri yaşanabilmektedir. Blok zinciri teknolojisi, merkezi olmayan yapısı ve güçlü doğrulama mekanizmaları sayesinde sağlık verilerinin güvenli şekilde saklanmasını ve paylaşılmasını sağlayabilir Bu çalışma, söz konusu sorunlara çözüm olarak geliştirilen Ziyaret Kanıtı (Proof of Visit - PoV) adlı bir blokzincir uzlaşma algoritmasını önermektedir. PoV, hasta ziyaretlerini temel alarak merkeziyetsiz ve mahremiyet odaklı bir mimari sunar. Geliştirilen algoritma üç farklı modelde simüle edilmiştir: Tam Yetkili Düğüm (PoV1), Hafif Yetkili Düğüm (PoV2) ve Yetkisiz Düğüm (PoV3). Sistem, hasta, hastane ve otorite düğümlerinden oluşan bir simülasyon ortamında test edilmiştir. PoV'nin mevcut uzlaşama algoritmalarına kıyasla daha düşük gecikme süresi, yüksek veri gizliliği ve doğrulama sürecinde maliyetsiz işlem gerçekleştirme avantajı sunduğu gözlemlenmiştir. Özellikle PoV3 modeli, hasta merkezli veri yönetimiyle verinin kontrolünü tamamen bireye bırakmakta ve tam merkeziyetsiz bir yapıyı mümkün kılmaktadır. PoV algoritması kullanıcı hakları, veri güvenliği ve sistem ölçeklenebilirliği açısından da güçlü bir alternatif sunduğunu göstermektedir. PoV modeli; sağlık verilerinin güvenli, şeffaf ve hasta odaklı biçimde yönetilmesini sağlayarak dijital sağlık sistemleri için sürdürülebilir ve yenilikçi bir çözüm önerisi sunmaktadır.