Treffer: Automated Process to assist comparative identification using Panoramic Radiographs in Dentistry: Processo automatizado para auxiliar na identificação comparativa ; Processo automatizado para auxiliar na identificação comparativa utilizando Radiografias Panorâmicas em Odontologia: Processo automatizado para auxiliar na identificação comparativa

Introduction: Comparative Identification through Panoramic Radiographs in Dentistry is a forensic investigation method that uses radiographic images to compare dental characteristics between different individuals. Objective: To propose a simplified automation process to assist in the comparative identification of patients in dentistry. Development: Image segmentation techniques, feature extraction, and machine learning were performed. The programming language used was Python 3.10, utilizing the Google Colab application, version 3.7.13. Additional language packages included Numpy, Matplotlib, and CV2. The project was submitted to the Ethics Committee and was approved with the protocol number 79354517000000075. The proposed program displays the main image and comparison images, showing the degree of similarity. The images are presented side by side, and identical colorations indicate similar locations. Final Considerations: The application demonstrates consistent potential for automation to optimize the workflow of the Forensic Dentist and enhance the quality of judicial expertise in Dentistry. ; Introdução: A Identificação Comparativa por Radiografias Panorâmicas em Odontologia é um método de investigação forense que utiliza imagens radiográficas para comparar características dentárias entre diferentes indivíduos. Objetivo: Propor um processo de automação simplificado para auxiliar na identificação comparativa de pacientes em odontologia. Desenvolvimento: Foram realizadas técnicas de segmentação de imagem, extração de características e aprendizado de máquina. A linguagem utilizada foi o Python 3.10, utilizando o aplicativo Google Colab. 3.7.13. Os pacotes adicionais de liguagem foram: Numpy, Matplotlib, CV2. O projeto foi encaminhado ao Comitê de Ética sendo aprovado parecer: protocol number 79354517000000075. O programa proposto, apresenta a imagem principal e as imagem de comparação apresentando o grau de similaridade. As imagens são apresentadas lado a lado e colorações iguais aparesentam a localidade ...