Treffer: Desarrollo de un sistema de percepción para detección de carril y generación de trayectorias para vehículos autónomos

Title:
Desarrollo de un sistema de percepción para detección de carril y generación de trayectorias para vehículos autónomos
Contributors:
Perafán Villota, Juan Carlos, Romero Cano, Víctor Adolfo
Source:
instname:Universidad Autónoma de Occidente ; reponame:Repositorio Institucional UAO ; [1] S. P. Narote, P. N. Bhujbal, A. S. Narote, and D. M. Dhane, “A review of recent advances in lane detection and departure warning system,” Pattern Recognit., vol. 73, pp. 216–234, 2018. [2] El Tiempo, “Producción de petróleo bajó en 2017 en Colombia,” Periodico El Tiempo, [En línea]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/economia/sectores/produccion-de-petroleo-bajo- en-2017-en-colombia-171848. [3] P. Tientrakool, Y. C. Ho, and N. F. Maxemchuk, “Highway capacity benefits from using vehicle-to-vehicle communication and sensors for collision avoidance,” IEEE Veh. Technol. Conf., pp. 1–5, 2011. [4] D. Muoio, “19 companies racing to put ....
Publisher Information:
Ingeniería Mecatrónica
Departamento de Automática y Electrónica
Facultad de Ingeniería
Publication Year:
2019
Collection:
Repositorio Educativo Digital Universidad Autónoma de Occidente (RED UAO)
Time:
Universidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí
Document Type:
Dissertation bachelor thesis
File Description:
application/pdf; 101 páginas
Language:
Spanish; Castilian
Rights:
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Accession Number:
edsbas.20EEFEAC
Database:
BASE

Weitere Informationen

En el documento presentado a continuación, se consigna el desarrollo de un sistema de percepción que permita a un vehículo autónomo terrestre tipo Ackermann desplazarse en ambientes urbanos, mediante consignas de control generadas a partir de una trayectoria a corto plazo. El trabajo se realizó en cinco etapas: revisión del estado del arte para los sistemas de seguimiento de carril y planeación de trayectorias, selección y comparación de las técnicas existentes, adaptación y evaluación de las técnicas seleccionadas, desarrollo del sistema y, por último, implementación en un entorno simulado y sobre la plataforma física seleccionada el robot Autónomo Uno. El sistema de precepción desarrollado, para la detección y seguimiento de carril fue realizado utilizando técnicas de visión computacional. El sistema utiliza la técnica de características Haar-Like con el fin de filtrar la imagen y realzar características del carril. Adicionalmente, se utiliza un área de interés (ROI) y se genera una vista superior o vista de pájaro (BEV) sobre la cual se hacen las detecciones del carril del vehículo por medio de ventanas deslizantes. Finalmente, utilizando el filtro de Kalman se añade robustez para la estimación del carril frente a obstáculos. En la generación de la trayectoria a corto plazo se hace uso de las estimaciones del modelo carril para generar un vector de dirección que corresponde con centro del carril. La trayectoria y el ángulo de giro que el vehículo debe de describir al desplazarse corresponde a este vector. En cuanto al control de la posición y velocidad del vehículo terrestre, se utiliza la cinemática inversa de un robot móvil tipo Ackermann y el controlador proporcional-integrativo, para la prueba de campo y en un entorno simulado, respectivamente. En los resultados obtenidos durante la prueba de campo se evidenció que el sistema responde acorde a lo esperado la detección y seguimiento del carril bajo diferentes condiciones. Adicionalmente, los sistemas de control de posición y velocidad brindan un resultado ...