Treffer: Alternate Structural-Textural Video Inpainting for Spot Defects Correction in Movies
Title:
Alternate Structural-Textural Video Inpainting for Spot Defects Correction in Movies
Authors:
Contributors:
Real Expression Artificial Life (IRIT-REVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse), Department of Computer Science Copenhagen (DIKU), Faculty of Science Copenhagen, University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH)-University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Augmentation visuelle d'environnements complexes (MAGRIT-POST), Centre Inria de l'Université de Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry (LORIA - ALGO), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source:
SSVM 2019 - Seventh International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision ; https://hal.science/hal-02433997 ; SSVM 2019 - Seventh International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, Jun 2019, Hofgeismar, Germany
Publisher Information:
CCSD
Publication Year:
2019
Collection:
Université Toulouse 2 - Jean Jaurès: HAL
Subject Geographic:
Document Type:
Konferenz
conference object
Language:
English
Availability:
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edsbas.2269611C
Database:
BASE
Weitere Informationen
International audience ; We propose a new video inpainting model for movies restoration application. Our model combines structural reconstruction with a diffusion-based method and textural reconstruction with a patch-based method. Both proposed energies (one for each method) are alternatively minimized in order to preserve the overall structure while adding textural refinement. While the structural reconstruction is obtained jointly with optical flow computation with several proximal approaches, the textural reconstruction is processed by a variational non-local approach. Preliminary results on different Middlebury frames show quality improvement in the reconstruction.