Treffer: Modelling challenges to unlock the power of phototrophic systems for wastewater valorization
Title:
Modelling challenges to unlock the power of phototrophic systems for wastewater valorization
Authors:
Casagli, Francesca, Turolla, Andrea, Batstone, Damien, J, Capson-Tojo, Gabriel, Ficara, Elena, García, Joan, Gonzalez-Flo, Eva, Laurent, Julien, Lorenz, Tatjana, Pierrelée, Michaël, Plósz, Benedek, Gy, da Silva, Gustavo, Henrique Ribero, Robles, Ángel, Rossi, Simone, Rueda, Estel, Stegemüller, Lars, Steyer, Jean-Philippe, Bernard, Olivier, Valverde-Pérez, Borja
Contributors:
Centre Inria d'Université Côte d'Azur, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Politecnico di Milano Milan (POLIMI), The University of Queensland (UQ All campuses : Brisbane, Dutton Park Gatton, Herston, St Lucia and other locations ), Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement Narbonne (LBE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), GEMMA - Group of Environmental Engineering and Microbiology, Department of Civil and Environmental Engineering, Universitat Politècnica de Catalunya = Université polytechnique de Catalogne Barcelona (UPC), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES), Amsterdam University of Applied Sciences, Danmarks Tekniske Universitet = Technical University of Denmark (DTU), University of Bath Bath, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho = São Paulo State University (UNESP), Universitat de València = University of Valencia = Universidade de Valencia (UV), Università degli Studi di Siena = University of Siena (UNISI), Centre Hospitalier Universitaire de Nantes = Nantes University Hospital (CHU Nantes), Department of Health Technology, Technical University of Denmark, Valorisation des micro-organismes aquatiques pour les ressources renouvelables (GREENOWL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), DTU Environment, Department of Environmental Engineering, ANR-22-CE34-0021,BARRIER,Protection bactérienne des microalgues soumises à un stress chimique(2022)
Source:
ISSN: 0734-9750 ; Biotechnology Advances ; https://hal.inrae.fr/hal-05344845 ; Biotechnology Advances, 2025, 85, pp.108709. ⟨10.1016/j.biotechadv.2025.108709⟩.
Publisher Information:
CCSD
Elsevier
Elsevier
Publication Year:
2025
Subject Terms:
Document Type:
Fachzeitschrift
article in journal/newspaper
Language:
English
DOI:
10.1016/j.biotechadv.2025.108709
Availability:
Rights:
http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edsbas.2C7A10DB
Database:
BASE
Weitere Informationen
International audience ; Phototrophic microorganisms are gaining prominence for their dual role in wastewater treatment and resource recovery, converting wastewater into valuable bioproducts. However, their effective deployment needs robust modelling frameworks capable of predicting performance across complex, real-world scenarios. Despite significant advances, key challenges hinder the development and application of such models: • Biological complexity: phototrophic systems involve intricate processes (e.g., photosynthesis, nutrient uptake, microbial interactions, and predation) that are difficult to represent accurately due to their dynamic interdependencies. • Environmental variability: permanent fluctuations in light, temperature, pH, and toxic compounds in outdoor reactors require high-resolution dynamic data for reliable model calibration and prediction.