Result: Detección y seguimiento de personas en video

Title:
Detección y seguimiento de personas en video
Authors:
Montoya Morales, Estephanie
Contributors:
Wilches Pérez, Carlos Andrés
Publisher Information:
Pontificia Universidad Javeriana
Ingeniería Electrónica
Facultad de Ingeniería
Publication Year:
2018
Collection:
Pontificia Universidad Javeriana: Repositorio Institucional PUJ
Subject Terms:
Visión por computador, Análisis de imágenes y video, Conteo de personas, Detección de objetos, Seguimiento, Computer vision, Image and video analisis, People counting, Object detection, Tracking, Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas, Detección a distancia, Análisis de información
Document Type:
Dissertation/ Thesis bachelor thesis
File Description:
PDF; application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Relation:
https://hdl.handle.net/10554/56806; instname:Pontificia Universidad Javeriana; repourl:https://repository.javeriana.edu.co
DOI:
10.60794/v8zb-q613
Availability:
https://hdl.handle.net/10554/56806
https://doi.org/10.60794/v8zb-q613
Rights:
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess ; De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia. ; http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Accession Number:
edsbas.2F2C82DE
Database:
BASE

Further Information

El uso de cámaras de seguridad permite realizar video vigilancia, sin embargo, poco se ha hecho para obtener otro tipo de información a partir de los videos. Este proyecto desarrolla un sistema de conteo de personas en video a partir de algoritmos de detecciones y seguimiento, desarrollado en Python 3. El uso de detectores y trackers hace al sistema más robusto para evitar problemas de sobre conteo. Se realizaron comparaciones para evaluar tres algoritmos de detección diferentes: YOLO, SSD y OpenPose, y 6 algoritmos de tracking implementados en OpenCV: Boosting, MIL, KCF, TLD, Median Flow, MOSSE y CSRT, de manera que sean implementados los mejores algoritmos. El sistema logra obtener un error relativo de conteo máximo del 40%, teniendo problemas en sub conteo de personas en el video. ; The usage of video surveillance cameras brings security to places but there is more information that can be obtained from the videos. This project develops a people counting system in video based on object detection and tracking algorithms, in Python 3. Using both algorithms allows the system to be more robust to avoid counting people multiple times. Comparisons to evaluate 3 detection algorithms: YOLO, SSD and OpenPose, were done, and to evaluate 6 tracking algorithms implemented in OpenCV: Boosting, MIL, KCF, TLD, Median Flow, MOSSE and CSRT, to make sure the best algorithms were used. The system obtains a maximum counting relative error of 40%, having problems with sub counting people in the video ; Ingeniero (a) Electrónico ; Pregrado