Treffer: Uso de inteligencia artificial para identificar posibles errores en el pintado de piezas

La detección de errores en la pintura de piezas generalmente se hace empleando la visión humana la cual puede generar sesgos que afecten la calidad del producto final que comercializan diferentes tipos de empresa, este documento busca proponer un método de detección utilizando el machine learning y la visión computación por medio del uso de redes neuronales convolucionales para detectar y clasificar estos errores de manera autónoma ayudando a las empresas a aumentar la competitividad y la calidad de sus productos en el mercado reduciendo los tiempos de inspección y el sesgo que se puede generar al realizar el proceso con la visión humana. ; The detection of errors in the painting of parts is usually done using human vision which can generate biases that affect the quality of the final product marketed by different types of companies, this paper seeks to propose a detection method using machine learning and computer vision through the use of convolutional neural networks to detect and classify these errors autonomously helping companies to increase the competitiveness and quality of their products in the market by reducing inspection times and the bias that can be generated by performing the process with human vision. ; Pregrado ; Ingeniero Electrónico