Treffer: Programa OpenCV Python para detección de vehículos en un cuadro de video ; OpenCV Python program for vehicle detection on a video frame

Title:
Programa OpenCV Python para detección de vehículos en un cuadro de video ; OpenCV Python program for vehicle detection on a video frame
Authors:
Pérez Rozo, Juan Sebastian, García Diosa, Carlos Alberto
Contributors:
Giraldo Ramos, Frank Nixon, Giraldo Ramos, Frank Nixon 0000-0001-8407-1831
Publication Year:
2024
Subject Terms:
Detección, OpenCV, Programa, Vehículo, Videos, Ingeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicas, Innovaciones educativas, Realidad aumentada, Robótica, Detection, Program, Vehicle
Document Type:
Buch book<br />bachelor thesis
File Description:
pdf; application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
Relation:
L. Hincapié, desarrollo de una herramienta sistémica basada en procesamiento digital de video para el conteo de flujo vehicular, velocidad y tipo de automotor, Universidad Autónoma de Occidente, Facultad de Ingeniería, Departamento de Automática y Electrónica, Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Santiago de Cali, 2014.; Peña Quintero, Dario. Desarrollo de sistema de análisis de flujo vehicular para la recolección de variables de tránsito en la ciudad Santiago de Cali. Santiago de Cali: Institución Universitaria Antonio José Camacho. 2019; D. F. Londoño & D. Álvarez Sistema Inteligente de Semaforización Basado en Procesamiento de Imágenes/Video Programado en Raspberry. [online]. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.11912/10975.; Peña Merino & Juimy Milton Sistema de detección y conteo de vehículos utilizando visión artificial Ciudad de Piura – Perú: Universidad Nacional de Piura; S. Torres, H. Cueva, W. Muñoz, Análisis, monitoreo e implementación de un algoritmo para el conteo del tráfico vehicular aplicando visión artificial Universidad del Azuay [online]. http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6914; Niño-Rondón, C. V., Castellano-Carvajal, D. A., Castro-Casadiego, S. A., Medina-Delgado, B., Guevara-Ibarra, D. (2021), Detección de placas vehiculares mediante modelo de clasificador en cascada basado en lenguaje Python. Eco Matemático, 12 (1), 41-53; J. L. Porta La higuera, “Contaje de vehículos a través de cámaras de TV,” Projecte/Treball Final de Carrera, UPC, Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Vilanova i la Geltrú, Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics, 2013.; Fernández Mc Cann, David Stephen, Salgado Duque Santiago “Proyecto de automatización de aforamiento vehicular” Universidad de Antioquia Medellín [online] https://hdl.handle.net/10495/15943; https://www.iso-39001.es/blog/86-que-es-la-norma-iso-39001; https://fotodeteccion.ansv.gov.co/ubicaciones-aprobadas.html; https://www.normas-iso.com/iso-iec-15504-spice/; http://noticias.juridicas.com/base_datos/Admin/rd1407-1992.html; https://hdl.handle.net/11349/42136
Availability:
https://hdl.handle.net/11349/42136
Rights:
OpenAccess ; Abierto (Texto Completo)
Accession Number:
edsbas.38657D64
Database:
BASE

Weitere Informationen

La congestión vehicular es un problema creciente en las calles y autopistas de Colombia Los sistemas de gestión de transporte actuales no son suficientes para mejorar la movilidad urbana. Para mejorar la movilidad urbana, es necesario implementar sistemas de gestión de transporte que sean más integrales y que tengan en cuenta factores como la demanda de transporte, la infraestructura vial, la seguridad vial y la sostenibilidad ambiental. Estos sistemas deben utilizar tecnologías inteligentes para recopilar datos, analizarlos y tomar decisiones en tiempo real. Por esta razón el presente proyecto describe el proceso de desarrollo de un programa capaz de detectar y seguir vehículos en un cuadro de video, que permita la identificación y análisis de patrones de movimiento de vehículos. La propuesta se desarrollará utilizando el software de Python® y librería de OpenCv la cual se basará en la computación visual para el procesamiento de imágenes, tendrá un tiempo de desarrollo de 6 meses con un costo de $20.800.000 los cuales estarán divididos en el gasto del personal, equipo y adquisición de software. Será presentado en la modalidad de monografía. ; Traffic congestion is a growing problem on Colombia's streets and highways Current transportation management systems are not sufficient to improve urban mobility. To improve urban mobility, it is necessary to implement transport management systems that are more comprehensive and take into account factors such as transport demand, road infrastructure, road safety, and environmental sustainability. These systems must use intelligent technologies to collect data, analyze it, and make decisions in real time. For this reason, the present project describes the development process of a program capable of detecting and tracking vehicles in a video frame, allowing the identification and analysis of vehicle movement patterns. The proposal will be developed using Python® software and OpenCv library which will be based on visual computing for image processing, will have a development ...