Result: Thermografische Bildverarbeitung zur Prozessüberwachung während des additiven Sinterprozesses ; Thermographic image processing for supervising the process during the additive sintering process

Diese Arbeit befasst sich mit der Aufnahme und Auswertung der Temperaturverteilung im Bauraum einer SLS-Anlage. Die additiven Fertigungsverfahren, speziell das selektive Lasersintern, sind sowohl in der Praxis als auch der Theorie nicht mehr wegzudenken. Das selektive Lasersintern ist ein additives Schichtbauverfahren, bei welchen durch Einbringung von Wärme mittels Laserstrahlung beliebige dreidimensionale Geometrien aus einem Kunststoffpulver erzeugt werden. Durch eine ungleichmäßige Temperaturverteilung in der Prozesskammer der SLS-Anlage kann der Prozessfehler Curling entstehen, welcher negative Auswirkungen auf den Bauprozess hat. Ziel dieser Arbeit ist es, ein System zur Fehlererkennung des SLS-Prozesses durch die Auswertung gewonnener Wärmebilder zu implementieren. Dabei wird der Curling-Effekt durch Machine Learning Algorithmen in Echtzeit ausgewertet. Eine wesentliche Erkenntnis dieser Arbeit ist der Zusammenhang der Temperaturverteilung auf der Baufeldoberfläche der EOS Formiga P110 und des auftretenden Prozessfehlers Curling. Für die Forschung benötigte Konstruktionen wurden in SolidWorks erstellt und die Bauteile mittels additiver Fertigung produziert. Um die Thermografiemessungen durchführen zu können, war ein Versuchsaufbau nötig. Dieser wurde durch eine integrative Herangehensweise kontinuierlich verbessert. ; This work deals with the recording and evaluation of the temperature distribution in the assembly space of an SLS system. Additive manufacturing processes, especially selective laser sintering, are becoming increasingly important. Selective laser sintering is an additive layer construction process in which any three-dimensional geometries are created from a plastic powder by introducing heat using laser radiation. An uneven temperature distribution in the process chamber of the SLS system causes the process error curling, which has negative effects on the construction process. The aim is to implement a defect detection of the SLS process by evaluating obtained thermal images. Thereby, the ...