Result: Анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов 3D-реконструкции с точки зрения их применимости на процессорахс низким энергопотреблением ; The analysis of performance and computing complexity of 3D-reconstraction algorithms in terms of their applicability on low power consumption processors

Title:
Анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов 3D-реконструкции с точки зрения их применимости на процессорахс низким энергопотреблением ; The analysis of performance and computing complexity of 3D-reconstraction algorithms in terms of their applicability on low power consumption processors
Publisher Information:
Издательский центр ЮУрГУ
Publication Year:
2012
Collection:
South Ural Stat University: Electronic Archive SUSU
Document Type:
Academic journal article in journal/newspaper
File Description:
application/pdf
Language:
unknown
Relation:
Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika; Bulletin of SUSU; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Вып. 16; http://dspace.susu.ac.ru/handle/0001.74/2436
Accession Number:
edsbas.42B31471
Database:
BASE

Further Information

Аргутин Александр Вячеславович – аспирант кафедры электронных вычислительных машин, Южно-Уральский государственный университет; alex.argutin@gmail.com. Argutin Alexander Vyacheslavovich – post-graduate student of Electronic Computers Department, South Ural State University; alex.argutin@gmail.com ; Рассматриваются алгоритмы 3D-реконструкции и их применимость для решения задач компьютерного зрения на процессорах с низким энергопотреблением. Проведенный анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов позволяет определить их преимущества и сделать оптимальный выбор в зависимости от условий их реализации. 3D-reconstraction algorithms and their applicability for computer vision problems solution on low power consumption processors are considered. The analysis of performance and computing complexity of 3D-reconstraction algorithms allows to determine their preferences and to make optimal choice depending on implementation conditions.