Treffer: Алгоритмізації та розробки алгоритму аналізу інформації щодо визначення та прогнозування статусу гравця\команди гравців

Мета роботи — дослідження алгоритмів прогнозування часових рядів і вибір оптимальної. Для обраної задачі було обрано мову програмування С#. Для створення інтерфейсів використано засіб візуального програмування Windows Forms API. Серед досліджуваних алгоритмів було обрано лінійну регресію, модель нейронних мереж, та модель ARIMAX. Результати дослідження доповідалися на одній науковій конференції. Записка містить 69 сторінки, 15 рисунків, 1 таблицю, 3 додатки і 26 посилань. ; The purpose of the work is to research the forecasting algorithms of time series with the further choice of the optimal one. C# programming language was chosen for selected task. Windows Forms API visual programming tools were used for creating interfaces. Among the investigated algorithms was the linear regression, the model of neural networks, and the ARIMAX model.The thesis which were written according to the materials of the work, was discussed at one scientific conference. The note contains 69 pages, 15 figures, 1 table, 3 attachments and 26 links. ; Цель работы - исследование алгоритмов прогнозирования временных рядов и выбор оптимальной. Для выбранной задачи был выбран язык программирования С #. Для создания интерфейсов использовано средство визуального программирования Windows Forms API. Среди исследуемых алгоритмов был избран линейную регрессию, модель нейронных сетей, и модель ARIMAX. Результаты исследования докладывались на одной научной конференции.