Treffer: Analyzing website traffic patterns using the Poisson distrbution ; Аналіз структури відвідуваності сайту за допомогою розподілу Пуассона

1. Ross, S. M. (2014). Introduction to Probability Models (11th ed.). Academic Press. 2. Saha, Amit (2015). Doing Math with Phyton (1th ed.). No Strach Press. ; Website traffic analysis is critical for optimizing user experience and server performance. We model visitor arrivals over a 24-hour period using the Poisson distribution, We provide a code in Python simulating minute-by-minute traffic, estimating probabilities, and detecting anomalies, this study provides actionable insights into traffic patterns. Аналіз відвідуваності веб-сайтів має вирішальне значення для оптимізації користувацького досвіду та продуктивності сервера. Ми моделюємо прибуття відвідувачів протягом 24-годинного періоду, використовуючи розподіл Пуассона. Ми надаємо код на Python, що моделює щохвилинний трафік, оцінює ймовірності та виявляє аномалії, це дослідження дає практичні уявлення про моделі трафіку.