Treffer: Machine learning y deep learning

Title:
Machine learning y deep learning
Publication Year:
2025
Collection:
Expeditio - Repositorio Institucional Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano (UTADEO)
Document Type:
Buch book
File Description:
99 páginas; text/html
Language:
Spanish; Castilian
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess ; Abierto (Texto Completo)
Accession Number:
edsbas.534D156D
Database:
BASE

Weitere Informationen

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. ,El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. , ,En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit ,y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro: , ,• Regresión ,• Clasificación ,• Clustering ,• Reducción de Dimensionalidad ,• Redes Neuronales ,• Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks) ,• Enriquecimiento de datos (Data Augmentation) ,• Generadores de Datos ,• Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning) ,• Autoencoders ,• Visualización de capas ocultas ,• Aprendizaje Generativo (Generative Learning) , ,El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es ; Machine Learning. The goal of machine learning is for computer systems to be able to learn from data, thus emulating human capabilities. ,Deep Learning is the most promising area of machine learning. Modern facial recognition systems, automated driving, chatbots, video game behavior, etc. are implemented using deep learning techniques. ,This book explains the most relevant concepts of both machine learning and deep learning. Both blocks can be approached independently and in any order. A multitude of examples programmed in Python and explained from scratch are provided, with representative graphics. The Scikit and ...