Serviceeinschränkungen vom 12.-22.02.2026 - weitere Infos auf der UB-Homepage
  • Pořízení a zpracov&#...

Treffer: Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel ; Obtaining and Processing of a Set of Vehicle License Plates

Title:
Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel ; Obtaining and Processing of a Set of Vehicle License Plates
Authors:
Kvapilová, Aneta
Contributors:
Herout, Adam, Bartl, Vojtěch
Publisher Information:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Publication Year:
2019
Collection:
Brno University of Technology (VUT): Digital Library / Vysoké učení technické v Brně: Digitální knihovně
Subject Terms:
SPZ, registrační značka, vozidlo, neuronová síť, dataset, anotace, poloautomatické zpracování, MTCNN, Python, OpenCV, PyTorch, LP, licence plate, vehicle, neural network, anotation, semi-automatic processing
Document Type:
Dissertation master thesis
File Description:
application/pdf; text/html
Language:
Czech
Relation:
KVAPILOVÁ, A. Pořízení a zpracování sbírky registračních značek vozidel [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.; 121867; http://hdl.handle.net/11012/180333
Availability:
http://hdl.handle.net/11012/180333
Rights:
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
Accession Number:
edsbas.7C39BFD4
Database:
BASE

Weitere Informationen

Diplomová práce se zabývá problematikou pořízení a zpracování datové sady, která obsahuje částečně automaticky zpracované snímky registračních značek vozidel. Cílem je jak pořízení samotných videí, tak i vytvoření sady nástrojů, které budou schopné videa zpracovávat do výsledné datové sady určené k učení neuronových sítí pro monitorování provozu. K realizaci je využit programovací jazyk Python s využitím grafické knihovny OpenCV a frameworku PyTorch pro tvorbu neuronových sítí. ; This master thesis focuses on creating and processing a dataset, which contains semi-automatically processed images of vehicles licence plates. The main goal is to create videos and a set of tools, which are able to transform input videos into a dataset used for traffic monitoring neural networks. Used programming language is Python, graphical library OpenCV and framework PyTorch for implementation of neural network. ; C