• Η αναλυτική των δεδομένων στη...

Treffer: Η αναλυτική των δεδομένων στη μουσική βιομηχανία: μελέτη δεδομένων της streaming υπηρεσίας του Spotify ; Data analytics in music industry: analyzing Spotify's musical data

Title:
Η αναλυτική των δεδομένων στη μουσική βιομηχανία: μελέτη δεδομένων της streaming υπηρεσίας του Spotify ; Data analytics in music industry: analyzing Spotify's musical data
Authors:
Μακρής, Δημήτρης
Contributors:
Κωνσταντάρας, Ιωάννης, Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων
Publisher Information:
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Publication Year:
2020
Collection:
University of Macedonia: Psepheda - Digital Library & Institutional Repository
Subject Terms:
Data Science, Big Data, Python, Business Intelligence, Spotify, Streaming Services, Principal Component Analysis (PCA), Cluster Analysis, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Music Digitalization, Προεπεξεργασία δεδομένων, Ανάλυση Δεδομένων, Καθαρισμός Δεδομένων, Ανάλυση Συστάδων, Μηχανική μάθηση, Επιστήμη Ανάλυσης Δεδομένων, Ανάλυση Κυρίων Συνιστώσων
Document Type:
Dissertation thesis
Language:
Greek, Modern (1453-)
Relation:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25447
Availability:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25447
Rights:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Accession Number:
edsbas.7DAF3BC0
Database:
BASE

Weitere Informationen

Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020. ; Ζούμε στην εποχή όπου ο τρόπος που ακούμε μουσική μεταβάλλεται. Η ψηφιοποίηση της μουσικής οδήγησε στην αναβίωση της μουσικής βιομηχανίας μέσω ανάπτυξης των ρηξικέλευθων υπηρεσιών streaming. Μερικές από τις πιο γνωστές υπηρεσίες είναι το Spotify, η Pandora και η Apple Music. Καθημερινώς προστίθενται σε αυτές όλο και περισσότεροι συνδρομητές αλλά και καλλιτέχνες με αποτέλεσμα να δημιουργούνται τεράστιες βάσεις δεδομένων και συνεπώς ογκώδη σετ δεδομένων. Συνεπώς κάθε μία από τις streaming υπηρεσίες αποτελεί πηγή δημιουργίας και αποθήκευσης πληθώρας δεδομένων που προσφέρονται για ανάλυση και εξέρευση πληροφοριών μέσω των τεχνικών της επιστήμης των δεδομένων. Η έρευνα αυτή αντιπροσωπεύει την πρώτη ακαδημαϊκή προσπάθεια χρησιμοποίησης μεγάλων δεδομένων από online streaming υπηρεσίες που αφορούν συγκροτήματα και καλλιτέχνες του ελληνικού χώρου. Στόχος της έρευνας είναι να καταγράψει κάποιες από τις διαφορετικές μεθόδους και προσεγγίσεις της ανάλυσης μουσικών χαρακτηριστικών των συγκροτημάτων αλλά και τυχόν προβλημάτων που ανέκυψαν κατά την διαδικασία υλοποίησης της ανάλυσης αυτής, μέσω των εργαλείων της επιστήμης των δεδομένων. Οι αναλύσεις που έγιναν οδηγούν σε μια πληθώρα συμπερασμάτων, χρήσιμων όχι μόνο για τους συσχετιζόμενους με το χώρο της μουσικής βιομηχανίας αλλά και για τους μελλοντικούς ερευνητές. Για την ανάλυση των μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιήθηκε η υπηρεσία του Spotify, καθώς ένα τμήμα της βάσης των δεδομένων προσφέρεται δωρεάν ενώ η βιβλιοθήκη spotipy αποτελεί έναν σχετικά εύκολο τρόπο χειρισμού της βάσης δεδομένων του Spotify. Ως γλώσσα προγραμματισμού για τη συλλογή των δεδομένων αλλά και τη δημιουργία της βάσης δεδομένων καθώς και για τη μετέπειτα ανάλυση, επιλέχθηκε η Python. Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές τις περιγραφικής στατιστικής, ενώ η εφαρμογή της Παραγοντικής Ανάλυσης (PCA) καθώς και εναλλακτικές τεχνικές της Ανάλυσης Συστάδων (Cluster Analysis), αποκάλυψαν συσχετίσεις και συμπεράσματα σχετικά με τα μουσικά χαρακτηριστικά ...