Treffer: Procesamiento de imágenes satelitales a través de algoritmos de aprendizaje profundo, uso del suelo y cobertura terrestre para la estimación de la demanda de tráfico 5G ; Satellite image processing through deep learning, land use and land cover algorithms for 5G traffic demand estimation

Title:
Procesamiento de imágenes satelitales a través de algoritmos de aprendizaje profundo, uso del suelo y cobertura terrestre para la estimación de la demanda de tráfico 5G ; Satellite image processing through deep learning, land use and land cover algorithms for 5G traffic demand estimation
Source:
X. Lin, «An Overview of 5G Advanced Evolution in 3GPP Release 18», ene. 2021 ; H. Holma, A. Toskala, y T. Nakamura, 5G Technology: 3GPP New Radio | Wiley. Accedido: 19 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-us/5G+Technology%3A+3GPP+New+Radio-p-9781119236290 ; ITU, «5G - Fifth generation of mobile technologies», ITU. https://www.itu.int:443/en/mediacentre/backgrounders/Pages/5G-fifth-generation-of-mobile-technologies.aspx (accedido 19 de junio de 2023). ; ITU, «ITU towards “IMT for 2020 and beyond”». https://www.itu.int/en/ITU-R/study-groups/rsg5/rwp5d/imt-2020/Pages/default.aspx (accedido 19 de noviembre de 2022). ; ITU, «IMT-2020 BACKGROUND». Accedido: 19 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.itu.int/en/ITU-R/study-groups/rsg5/rwp5d/imt-2020/Documents/060R1e.pdf ; M. Contento, «Massive IoT and 5G: What’s Next for Large-Scale ....
Publisher Information:
Universidad del Rosario
Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
Publication Year:
2023
Collection:
Universidad del Rosario, Bogotá: E-docUR
Document Type:
Dissertation bachelor thesis
File Description:
application/pdf
Language:
Spanish; Castilian
DOI:
10.48713/10336_40988
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Accession Number:
edsbas.7F8AB3FC
Database:
BASE

Weitere Informationen

Los sistemas de comunicaciones móviles, también conocidos como Telecomunicaciones Móviles Internacionales (IMT), se han convertido en parte integrante de nuestra vida cotidiana y prestan diversos servicios de telecomunicaciones que contribuyen significativamente al bienestar social. Históricamente, estos sistemas se han centrado en las necesidades de voz y banda ancha. Sin embargo, con la llegada de la 5G, los objetivos se han ampliado significativamente para abarcar un espectro más amplio de aplicaciones, incluidas las adaptadas a las necesidades industriales y al Internet de las Cosas (IoT). Aunque existen metodologías y recomendaciones internacionales para orientar el desarrollo de estos sistemas, a menudo se quedan cortas a la hora de identificar las necesidades únicas de la 5G. Los métodos de estimación tradicionales utilizan datos históricos sobre población y tráfico, pero pasan por alto las nuevas posibilidades que permite la 5G, como la comunicación ultra fiable y de baja latencia y el Internet de las cosas (IoT). El resultado son graves limitaciones en la estimación de la demanda potencial de tráfico para las redes 5G. Este trabajo introduce un enfoque novedoso, utilizando técnicas de teledetección y aprendizaje profundo, en concreto métodos de uso y cobertura del suelo, para comprender el contexto geográfico. Estas técnicas ofrecen una estimación detallada de las características geográficas mediante la medición remota de la radiación electromagnética reflejada y emitida. La integración del aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes añade aún más valor, ya que estos algoritmos han demostrado su éxito en la clasificación, segmentación, detección de objetos, restauración y mejora de imágenes. Adicionalmente, se pretende aplicar estas técnicas utilizando la base de datos de imágenes EuroSat, para mejorar el proceso de planificación de las tecnologías 5G en Colombia. El objetivo es incluir características geográficas en la planeación del despliegue, inferir casos de uso potenciales y mejorar ...