Treffer: Optimizing the Performance of STD::LIST through Choosing the Most Efficient Memory Allocation Strategy ; Quicksort: статистичне порівняння часу роботи методів обчислення опорного елементу

Explored the QuickSort sorting algorithm, which is one of the most efficient sorting methods. The focus of the research is on the statistical comparison of the algorithm’s performance in different scenarios of choosing a pivot element. The worst-case, average-case, and best-case scenarios are considered, as well as the use of randomized and deterministic approaches in selecting the pivot element. A practical experiment was conducted, comparing implementations of the algorithm using randomized and deterministic pivot selection algorithms. ; Досліджено алгоритм сортування QuickSort, який є одним із найефективніших методів сортування. У роботі зосереджено увагу на статистичному порівнянні часу роботи алгоритму в різних сценаріях вибору опорного елементу. Розглянуто найгірший, середній та найкращий випадки, а також використання рандомізованого та детермінованого підходів під час вибору опорного елементу. Виконано практичний експеримент, де порівняні реалізації алгоритму з використанням рандомізованого та детермінованого алгоритмів вибору опорного елементу.