Treffer: Зниження обчислювальної складності за допомогою багатокритеріальної оптимізації в задачі нелінійного програмування ; Применение многокритериальной оптимизации для уменьшения вычислительной сложности задач нелинейного программирования ; Using multi-criteria optimization for decreasing i n computing complexity of the problems of nonlinear programming
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
Weitere Informationen
Для зменшення обчислювальної складності при вирішенні задач нелінійного програмування великої розмірності пропонується використовувати багатокритеріальну оптимізацію. Цільова функція, яка задається у вигляді нелінійної схеми компромісів, дозволяє класифікувати обмеження задачі по ступеню конфліктності. Це дозволяє додатково спростити задачу, в подальшому не враховуючи неконфліктні критерії. ; Для снижения вычислительной сложности при решении задач нелинейного программирования высокой размерности предлагается использовать многокритериальную оптимизацию. Целевая функция, заданная в виде нелинейной схемы компромиссов позволяет классифицировать ограничения задачи по степени конфликтности. Это позволяет дополнительно упростить задачу, не учитывая при решении неконфликтные ограничения. ; Decrease in computing complexity of high-order problem of nonlinear programming is reached due to application the multi-criteria optimization. The non-linear schema of compromise is offered to use for equalizing partial criteria that implement the reduction of tensed situation to the calm one are suggested. The numerical implementation on the base of this scheme does not demand additional limitations by the calm criteria though these limitations are necessary by tensed criteria.