Result: جلد دوم اهمیت و شیوه.pdf'Volume Two', 'Importance and Methods of Data Collection and Data Analysis Using Python, Information Processing and Exploitation Techniques' with the aim of designing an intelligent supply chain analysis and forecasting system in the logistics or manufacturing industry

In today's world, data-driven decision-making in the supply chain is not just a competitive advantage, but an unavoidable necessity. The volume of data and the variety of parameters in different industries have grown exponentially. Instant adaptation to demand fluctuations and transportation constraints has made the traditional “manual idealization” structure ineffective. On the other hand, students and data engineers are seeking to combine classical SCM theories with modern machine learning and optimization techniques. Main objectives: Provide a practical and complete framework for simulation, preprocessing and modeling of supply chain data Introduce key algorithms (demand forecasting, inventory optimization and routing) with understandable implementations in Python Demonstrate real-time monitoring methods with sensor data and visual interfaces (dashboards) Presenting multi-industry case studies to inspire real-world projects Next, we will review the structure of the paper and then delve into each chapter. 1. شاهی، مهدی و رضایی، محمد «مدیریت زنجیره تامین: استراتژی .2. هاشمی، علی و ارزانی، سارا «مدیریت موجودی و برنامه .3. احمدی، محمدرضا و نوروزی، علی «مبانی تحلیل سری های .4. عباسی، زهرا «علم داده با پایتون: pandas، NumPy و .5. زمانی فر، حسین «بهینه سازی در زنجیره تامین با .6. اسدی، مهدی و یوسفی، پروانه “کاربرد یادگیری ماشین در .7. کریمی، نیما “بهینه سازی مسیرهای توزیع کالا در شبکه .8. مرادی، زهرا و کاشانی، امیر “پایش بلادرنگ داده های .9. فرادرس – آموزش scikit-learn https://faradars.org/courses/ (مجموعه فیلم های فارسی .10. مکتب خونه – دوره های Kafka و Spark Streaming .11. مستندات فارسی Streamlit https://docs.streamlit.io/library/get-started (راهنمای نصب و ساخت داشبوردهای .12. بلاگ «دیپ لرنینگ ایران» https://deep-learning.ir/ (مقالات کاربردی و نمونه .Fildes, R., Ma, S. & Kolassa, S. (2019). “Forecasting in .مستندات (Documentation) .Google OR-Tools. URL: https://developers.google.com/optimization (دسترسی آخرین نسخه) .Apache Kafka Documentation. URL: https://kafka.apache.org/documentation/ .Apache Spark ...