Serviceeinschränkungen vom 12.-22.02.2026 - weitere Infos auf der UB-Homepage

Treffer: КОМП’ЮТЕРНА ОБРОБКА ВИМІРЮВАНЬ В ЗАДАЧАХ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ЗА СТАНОМ ТЕХНІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ ; COMPUTER PROCESSING OF MEASUREMENTS IN PROBLEMS OF OBSERVATION OF THE CONDITION OF TECHNICAL OBJECTS

Title:
КОМП’ЮТЕРНА ОБРОБКА ВИМІРЮВАНЬ В ЗАДАЧАХ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ЗА СТАНОМ ТЕХНІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ ; COMPUTER PROCESSING OF MEASUREMENTS IN PROBLEMS OF OBSERVATION OF THE CONDITION OF TECHNICAL OBJECTS
Source:
Journal of Rocket-Space Technology; Vol. 30 No. 4 (2022): Journal of Rocket-Space Technology; 99-106 ; Journal of Rocket-Space Technology; Том 30 № 4 (2022): Вісник Дніпровського університету імені Олеся Гончара. Серія: Ракетно-космічна техніка; 99-106 ; 3083-6921 ; 2409-4056 ; 10.15421/4522300101
Publisher Information:
Oles Honchar Dnipro National University
Publication Year:
2023
Document Type:
Fachzeitschrift article in journal/newspaper
File Description:
application/pdf
Language:
Ukrainian
DOI:
10.15421/452213
Rights:
Copyright (c) 2022 Journal of Rocket-Space Technology
Accession Number:
edsbas.B1C4CB46
Database:
BASE

Weitere Informationen

Непараметрична статистика, дозволяє робити статистичні висновки, зокрема, оцінювати характеристики розподілу і перевіряти статистичні гіпотези, без, як правило, слабо обґрунтованих припущень про те, що функція розподілу елементів вибірки входить в ту чи іншу параметричне сімейство. Наприклад, широко поширена віра в те, що статистичні дані часто підкоряються нормальному розподілу. Тим часом аналіз конкретних результатів спостережень, зокрема, похибок вимірювань, призводить завжди до одного і того ж висновку - в переважній більшості випадків реальні розподілу істотно відрізняються від нормальних. У завданнях неруйнівного контролю -непараметрична статистика є основою для дослідження і прийняття рішень про придатність або якість виробів. Незважаючи на велику кількість публікацій з конкретних питань непараметричної статистики, внутрішня структура цього наукового напрямку залишається актуальною проблемою. Некритичне використання гіпотези нормальності часто призводить до значних помилок, наприклад, при відбракування різко виділяються результатів спостережень (викидів), при статистичному контролі якості і в інших випадках. Метою дослідження класичних методів непараметричної статистики в задачах спостереження за станом об'єктів контролю якості на основі виміряних величин. Методи. Розглянуто найбільш часто використовувані на практиці критерії непараметричної статистики, такі як критерій Андерсона і Смирнова. А також в статті наводяться їх аналоги для використання в задачах надійності і контролю якості при аналізі виміряних величин. У статті розглянуто теоретичні основи статистичної обробки експериментальних вибірок незалежних випадкових величин. Проведено дослідження науково-технічної задачі спостереження і контролю за станом і якістю технічних об'єктів шляхом порівняння експериментальних вибірок вимірювань в процесах їх розробки, випробування і експлуатації. Розроблено нові критерії обробки експериментальних вибірок незалежних випадкових величин, використання якого за експериментальними результатами ...