• Разработка плагина ИИ-ассистен...

Treffer: Разработка плагина ИИ-ассистента для помощи студентам при работе с программным кодом ; Development of an AI assistant plugin to help students work with program code

Title:
Разработка плагина ИИ-ассистента для помощи студентам при работе с программным кодом ; Development of an AI assistant plugin to help students work with program code
Authors:
Табатчиков, В. С., Борисенко, А. Д., Воробьева, М. С., Tabatchikov, V. S., Borisenko, A. D., Vorobeva, M. S.
Publisher Information:
ТюмГУ-Press
Publication Year:
2025
Collection:
University of Tyumen: UTMN Repository / Репозиторий ТюмГУ (Тюменский государственный университет)
Subject Terms:
конференции, искусственный интеллект, нейросеть, ИИ ассистент, ИИ в образовании, изучение языков программирования, персонализированное обучение, conferences, artificial intelligence, neural network, AI assistant, AI in education, learning programming languages, personalized learning
Document Type:
Konferenz conference object
File Description:
application/pdf
Language:
Russian
Relation:
Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Availability:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38232
Rights:
Лицензионный договор № 2921 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)
Accession Number:
edsbas.BC6DD241
Database:
BASE

Weitere Informationen

В статье рассматривается процесс разработки плагина «ИИ-ассистент» для интеграции искусственного интеллекта в IDE JetBrains с целью поддержки студентов при написании кода. Функции плагина включают поиск и исправление ошибок, объяснение и дополнение кода, рекомендации по стилю и оптимизации кода, взаимодействие с ИИ, библиотеку учебных материалов и авторизацию. ; The article discusses the development process of the AI Assistant plugin for integrating artificial intelligence into the JetBrains IDE in order to support students when writing code. The plug-in's functions include finding and correcting errors, explaining and supplementing code, recommendations on code style and optimization, interaction with AI, a library of educational materials, and authorization.