Treffer: IDENTIFIKASI WAJAH UNTUK MEMBUKA PINTU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Title:
IDENTIFIKASI WAJAH UNTUK MEMBUKA PINTU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Source:
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer; Vol 12 No 3 (2021): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer; 195-201 ; 2715-7369 ; 2339-1871
Publisher Information:
LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam
Publication Year:
2021
Collection:
E-JOURNAL LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam
Document Type:
Fachzeitschrift article in journal/newspaper
File Description:
application/pdf
Language:
Indonesian
DOI:
10.36050/betrik.v12i3.341
Accession Number:
edsbas.BE08B17F
Database:
BASE

Weitere Informationen

In this face identification, the researcher feels the lack of effectiveness for access to doors that still use fingerprints. With this kind of identification, it will be straightforward to prevent theft. Face identification is a process where we know someone by looking at their face. In face identification for door access using the convolutional neural network method and Library, Open Computer Vision using the Python programming language and this was made using several components, namely a 5mp camera as face identification, Raspberry pi3 as a microprocessor, LCD monitor, ULN 2003 driver and Stepper motor as a tool. Automatic door mover, Push button to move the door from the inside. This tool can detect faces by verifying faces with the closest distance of 50 meters to 150 meters and to an accuracy of 83.20% with a period of 3 seconds to move the automatic sliding door by receiving facial data from the raspberry to the 2003 ULN driver to move the stepper motor with Lay 5 seconds, rotate clockwise and turn around again counterclockwise ; Pada indentifikasi wajah ini peneliti merasa kurangnya keefektipnya terhadap akses masuk pintu yang masih menggunakan fingersprint, Dengan indentifikasi yang seperti ini akan sangat mudah untuk mencegah terjadinya pencurian, Identifikasi wajah merupakan proses dimana kita mengenal seseorang dengan melihat wajah. Dalam indentifikasi wajah untuk akses pintu menggunakan metode convolutional neural network dan Library Open Computer Vision menggunakan Bahasa pemerograman Python dan ini di buat menggunakan beberapa kompenen yaitu kamera 5mp sebagai identifikasi wajah, Raspberry pi3 sebagai microprossesor, Monitor LCD, driver ULN 2003 dan Stepper motor sebagai alat penggerak pintu ortomatis, Push buttom sebagai menggerak pintu dari dalam. Alat ini dapat mendeteksi wajah dengan memperifikasi wajah dengan jarak paling dekat 50 meter sampai dengan 150 meter dan ke akurasian 83,20 % dengan jangka waktu 3 detik untuk menggerakan sliding door otomatis dengan penerimaan data wajah dari ...