Treffer: Equilibrage et régulation de charge dans les machines parallèles à mémoire distribuée

Title:
Equilibrage et régulation de charge dans les machines parallèles à mémoire distribuée
Contributors:
Département Informatique - ENSMSE, École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, Bernard Perroche
Source:
https://theses.hal.science/tel-00822691 ; Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]. Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne; Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 1999. Français. ⟨NNT : 1999STET4003⟩.
Publisher Information:
CCSD
Publication Year:
1999
Collection:
Mines de Saint-Etienne: Archives Ouvertes / Open Archive (HAL)
Document Type:
Dissertation doctoral or postdoctoral thesis
Language:
French
Relation:
NNT: 1999STET4003
Rights:
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Accession Number:
edsbas.BFEE0F6F
Database:
BASE

Weitere Informationen

Solving the load allocation problem is an important issue for using and operating parallel machines. We start with a state of arts of this problem for distributed memory architectures; we focus on dynamic allocation, more exactly on load balancing for regular load. An originalload balancing strategy based on a generalized prefix calculation is proposed. This strategy is correct, exact and independent on the processors interconnexion network. A load balancing kernel is implemented. We continue our study with an analysis of the execution time of this strategy. The main result is that a Gumbel distribution law modelizes the maximal execution time. Based on this results we infer a decision policy for initiating and running the load balancing process. So the proposed load balancing algorithm is efficient. An application for mechanical process simulation (large-strain deformation and recrystallization) is developed. For this dynamic application we use our load balancing kernel and the initiation and decision policies. In practice the load balancing algorithm" is always correct, stable and efficient. ; La résolution du problème d'allocation de charge représente un enjeu important dans l'exploitation des machines parallèles. Nous faisons d'abord une étude bibliographique de ce problème dans le cadre des architectures à mémoire distribuée en mettant l'accent sur l'allocation dynamique, plus précisément sur l'équilibrage et la régulation de charges régulières. Une stratégie originale de régulation basée sur un calcul de préfixe généralisé est proposée. Elle s'avère à la fois correcte, exacte et indépendante du réseau d'interconnexion de processeurs. Un noyau de régulation de charge basé sur cette stratégie est développé. Nous poursuivons ensuite avec une analyse de son temps total d'exécution. Nous trouvons qu'une loi de probabilité de Gumbel modélise le temps maximal d'exécution. A partir de ce résultat nous inférons des politiques d'initiation et de décision pour la mise en oeuvre de là stratégie proposée. L'algorithme ...