Treffer: Machine Learning in Microsoft Azure : eine Gegenüberstellung von Microsoft Azure ML Studio und Machine Learning mit Python ; Machine learning in Microsoft Azure : a comparison of Microsoft Azure ML Studio and machine learning with Python

Immer mehr Unternehmen möchten das Potential von Machine Learning Algorithmen in ihren Alltag integrieren. Durch die große Anzahl an unterschiedlichen Algorithmen und den dazugehörigen Einsatzgebieten, ist das Entwickeln eines solchen Algorithmus mit hohem Aufwand als auch Fachwissen verbunden. Sowohl kleine als auch mittlere Unternehmen möchten Machine Learning Algorithmen in ihr Unternehmen einbauen, jedoch sind die Kosten für eine interne manuelle Entwicklung zu hoch. Um auch diesen Unternehmen eine Plattform zu bieten, um schnell und ohne großen Aufwand intelligente Algorithmen entwickeln zu können, bieten Cloud-Computing Plattformen wie Azure, Lösungen an.Das Ziel dieser Arbeit ist es die Entwicklungsplattform Azure Machine Learning Studio mit einem selbstständig programmierten Machine Learning Algorithmus mithilfe der Programmiersprache Python zu vergleichen. Hierfür wird innerhalb der Entwicklungsplattform von Azure kein eigens geschriebener Sourcecode genutzt, sondern nur auf Fertiglösungen zurückgegriffen. Um dieses Ziel zu erreichen, wird ein allgemeines Grundverständnis zum Themengebiet des Machine Learnings aufgebaut. Hierfür wird zuerst kurz auf die Geschichte des Themenfeldes eingegangen, um einen Einstieg in die Thematik zu ermöglichen. Anschließend an dieses Kapitel wird auf die unterschiedlichen Arten von Machine Learning, wie Supervised Learning, eingegangen und diese näher erläutert. Danach wird eine Übersicht einzelner Machine Learning Algorithmen gegeben und die Funktionsweise und Einsatzgebiete beschrieben. Anschließend an die Übersicht der einzelnen Machine Learning Algorithmen wird auf die Machine Learning Entwicklungsplattform Azure Machine Learning Studio eingegangen und die verschiedenen Entwicklungsmöglichkeiten aufgezeigt. Im vorletzten Kapitel wird zunächst die praktische Umsetzung der beiden Algorithmen beschrieben. Danach werden die dabei gewonnenen Erkenntnisse für eine Gegenüberstellung genutzt. Im letzten Kapitel wird ein abschließendes Resümee gezogen. Es zeigt sich, dass die ...