Serviceeinschränkungen vom 12.-22.02.2026 - weitere Infos auf der UB-Homepage

Treffer: Low-carbon energy solutions for Longyearbyen, Svalbard

Title:
Low-carbon energy solutions for Longyearbyen, Svalbard
Contributors:
Korpås, Magnus, Hjelmeland, Martin Nødland, Nøland, Jonas Kristiansen
Publisher Information:
NTNU
Publication Year:
2024
Collection:
NTNU Open Archive (Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet / Norwegian University of Science and Technology)
Document Type:
Dissertation master thesis
File Description:
application/pdf
Language:
English
Relation:
no.ntnu:inspera:187763641:124204563; https://hdl.handle.net/11250/3161885
Accession Number:
edsbas.C7DF841B
Database:
BASE

Weitere Informationen

Longyearbyen har som mål å redusere karbon utslipp fra energi produksjon med 80% innen 2030 sammenlignet med 2018 tall. Den arktiske bosetningen har i hovedsak vært primært drevet av kullkraftverk gjennom Longearbyens 100 år lange historie. Longyearbyen er imidlertid nå i første steg i overgangen fra kull til en lavkarbon fremtid, da en midlertidig energiløsning basert på dieselaggregater dekker energibehovet, noe som forventes å redusere de lokale utslippene med 50%. For å nå utslippsmålene best mulig i 2030 må lavkarbon energikilder integreres i det isolerte energisystemet. Energiløsningen må også være pålitelig ettersom energisikkerhet er avgjørende i det kalde og arktiske klimaet Flere studier har blitt outsourcet av den norske regjeringen og Longyearbyen Lokalstyret (LL) for å foreslå mulige energisystemalternativer. I disse rapportene har flere lavkarbonløsninger blitt utforsket; imidlertid er kjernekraft ikke inkludert i noen av disse studiene. Dette er en del av motivasjonen for denne masteroppgaven, ettersom den utforsker mulige energi løsninger for Longyearbyen ved å kombinere fornybare energikilder og energilagring med nettopp kjernekraft. Denne masteroppgaven har som mål å fremheve mulige lavkarbon energiløsninger for en fremtidig energi overgang i Longyearbyen. En minst kostnads kapasitet investeringsoptimaliseringsmodell konstruert av Multiconsult AS, basert på PyPSA (Python for Power System Analysis) rammeverket, brukes til å gjennomføre scenariobasert robust optimalisering med 38 vær scenarioere, som representerer usikkerheten med energi forsyningen til variable fornybare energikilder. Dette er gjort for tre investerings caser: 1) Fornybar & Kjernekraft (RN), 2) Fornybar & Diesel (RD) og 3) Fornybar, Kjernekraft & Diesel (RND). Noe som gir rikelig med variasjon i energiinvesteringer. I modellen er det implementert maksgrense på karbonutslipp for å overholde utslippsmålet for 2030. Worst-case løsningen og andre utvalgte investerings beslutninger fra modellen blir testet med in-sample ...