Treffer: Low-carbon energy solutions for Longyearbyen, Svalbard
Weitere Informationen
Longyearbyen har som mål å redusere karbon utslipp fra energi produksjon med 80% innen 2030 sammenlignet med 2018 tall. Den arktiske bosetningen har i hovedsak vært primært drevet av kullkraftverk gjennom Longearbyens 100 år lange historie. Longyearbyen er imidlertid nå i første steg i overgangen fra kull til en lavkarbon fremtid, da en midlertidig energiløsning basert på dieselaggregater dekker energibehovet, noe som forventes å redusere de lokale utslippene med 50%. For å nå utslippsmålene best mulig i 2030 må lavkarbon energikilder integreres i det isolerte energisystemet. Energiløsningen må også være pålitelig ettersom energisikkerhet er avgjørende i det kalde og arktiske klimaet Flere studier har blitt outsourcet av den norske regjeringen og Longyearbyen Lokalstyret (LL) for å foreslå mulige energisystemalternativer. I disse rapportene har flere lavkarbonløsninger blitt utforsket; imidlertid er kjernekraft ikke inkludert i noen av disse studiene. Dette er en del av motivasjonen for denne masteroppgaven, ettersom den utforsker mulige energi løsninger for Longyearbyen ved å kombinere fornybare energikilder og energilagring med nettopp kjernekraft. Denne masteroppgaven har som mål å fremheve mulige lavkarbon energiløsninger for en fremtidig energi overgang i Longyearbyen. En minst kostnads kapasitet investeringsoptimaliseringsmodell konstruert av Multiconsult AS, basert på PyPSA (Python for Power System Analysis) rammeverket, brukes til å gjennomføre scenariobasert robust optimalisering med 38 vær scenarioere, som representerer usikkerheten med energi forsyningen til variable fornybare energikilder. Dette er gjort for tre investerings caser: 1) Fornybar & Kjernekraft (RN), 2) Fornybar & Diesel (RD) og 3) Fornybar, Kjernekraft & Diesel (RND). Noe som gir rikelig med variasjon i energiinvesteringer. I modellen er det implementert maksgrense på karbonutslipp for å overholde utslippsmålet for 2030. Worst-case løsningen og andre utvalgte investerings beslutninger fra modellen blir testet med in-sample ...