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Result: Song Gao: Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales

Title:
Song Gao: Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales
Authors:
Gao, Song
Publication Year:
2021
Collection:
Columbia University: Academic Commons
Subject Terms:
COVID-19 (Disease), Diseases, Viruses, Geospatial data--Computer processing
Document Type:
Conference conference object
Language:
Spanish; Castilian
DOI:
10.7916/h1my-v697
Availability:
https://doi.org/10.7916/h1my-v697
Accession Number:
edsbas.E9AAB7E5
Database:
BASE

Further Information

Descripción de esta presentación: Esta presentación fue hecha por Song Gao, University of Wisconsin, Madison. El título de la presentación es: "Modelado Geoespacial de COVID-19 Difusión y Comunicación de Riesgos mediante la Integración de la Movilidad Humana y el Big Data de las Redes Sociales." - Descripción de los seminarios web del CIC: Cada mes, el equipo del Centro de Información de COVID (junto con el Northeast Big Data Innovation Hub) reúne a un grupo de investigadores que estudian diversos aspectos de la pandemia actual, para compartir sus investigaciones y responder preguntas de nuestra comunidad. Los eventos muestran los esfuerzos continuos de los científicos en la lucha contra la COVID-19, incluyendo oportunidades de colaboración.