Treffer: Analisis Sentimen Kebijakan Makan Bergizi Gratis di Media Sosial Menggunakan Natural Language Processing Berbasis Python TextBlob di Indonesia
Weitere Informationen
Program Makan Bergizi Gratis yang dicanangkan oleh pemerintah telah menjadi topik perbincangan di media sosial, khususnya X (Twitter). Penelitian ini secara tujuan untuk melakukan penganalisisan sentimen publik terhadap program tersebut mempergunakan TextBlob, sebuah metode Natural Language Processing (NLP) berbasis leksikon. Data dikumpulkan dari X (Twitter) dalam rentang waktu 14 Januari 2025 hingga 25 Februari 2025, dengan total 657 tweet yang diperoleh. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan teks (normalisasi, penghapusan URL, username, dan karakter non-ASCII), perhitungan polarity sentimen menggunakan TextBlob, serta visualisasi data dengan pie chart dan word cloud. Hasil penelitian memberi petunjuk bahwa sentimen negatif mendominasi dengan 71,8%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 18,6% dan sentimen netral sebesar 9,6%. Lalu, untuk visualisasi dari keseluruhan pendapat yang dipunyai orang-orang kaitannya dengan Program Makan Bergizi Gratis bisa dilakukan pembentukan mempergunakan Word Cloud sehingga hanya akan muncul kata-kata bersifat penting yang punya hubungan dengan Program Makan Bergizi Gratis.